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도구를 선택하고 DGrid AI Gateway를 설정한 다음 첫 모델 요청을 확인하세요.

시작하기 전에

사용 가능한 잔액과 선택한 모델에 대한 접근 권한이 있는 DGrid 계정 및 Model API Key를 준비하세요. 공급자 접두사가 포함된 전체 모델 ID를 사용하세요. 각 가이드에서 연결 설정, 환경 요구 사항 및 제한 사항을 안내합니다.
모델 요청에는 Model API Key를 사용하세요. Management API Key는 관리용 자격 증명이므로 이 가이드의 모델 요청에 사용할 수 없습니다.

AI 코딩 도구

Cursor

API 키, 사용자 지정 Base URL 및 전체 모델 ID로 Cursor를 DGrid AI Gateway에 연결합니다.

Claude Code

Claude Code CLI 또는 데스크톱 앱의 Code 탭을 DGrid AI Gateway에 연결하고 첫 응답을 확인합니다.

Codex

Codex CLI 또는 데스크톱 앱이 Responses API를 통해 DGrid AI Gateway를 사용하도록 설정합니다.

에이전트 도구

OpenClaw

OpenClaw를 설치하고 DGrid를 사용자 지정 공급자로 설정한 다음 대시보드에서 첫 메시지를 보냅니다.

Hermes Agent

Hermes Agent에서 사용자 지정 공급자를 설정하고 Chat Completions로 DGrid 모델을 사용합니다.

SDK 및 애플리케이션 개발

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK와 OpenAI 호환 공급자로 Node.js 스크립트에서 DGrid를 호출합니다.

OpenAI SDK (Node.js / Python)

AI Gateway 빠른 시작의 Node.js 및 Python 예제를 사용하세요.

추가 통합 자료

다른 도구와 추가 설명은 기존 블로그 가이드를 참고하세요. 위의 여섯 도구는 먼저 해당 문서의 개별 가이드를 확인하세요.