시작하기 전에
사용 가능한 잔액과 선택한 모델에 대한 접근 권한이 있는 DGrid 계정 및 Model API Key를 준비하세요. 공급자 접두사가 포함된 전체 모델 ID를 사용하세요. 각 가이드에서 연결 설정, 환경 요구 사항 및 제한 사항을 안내합니다.모델 요청에는 Model API Key를 사용하세요. Management API Key는 관리용 자격 증명이므로 이 가이드의 모델 요청에 사용할 수 없습니다.
AI 코딩 도구
Cursor
API 키, 사용자 지정 Base URL 및 전체 모델 ID로 Cursor를 DGrid AI Gateway에 연결합니다.
Claude Code
Claude Code CLI 또는 데스크톱 앱의 Code 탭을 DGrid AI Gateway에 연결하고 첫 응답을 확인합니다.
Codex
Codex CLI 또는 데스크톱 앱이 Responses API를 통해 DGrid AI Gateway를 사용하도록 설정합니다.
에이전트 도구
OpenClaw
OpenClaw를 설치하고 DGrid를 사용자 지정 공급자로 설정한 다음 대시보드에서 첫 메시지를 보냅니다.
Hermes Agent
Hermes Agent에서 사용자 지정 공급자를 설정하고 Chat Completions로 DGrid 모델을 사용합니다.
SDK 및 애플리케이션 개발
Vercel AI SDK
Vercel AI SDK와 OpenAI 호환 공급자로 Node.js 스크립트에서 DGrid를 호출합니다.
OpenAI SDK (Node.js / Python)
AI Gateway 빠른 시작의 Node.js 및 Python 예제를 사용하세요.
추가 통합 자료
다른 도구와 추가 설명은 기존 블로그 가이드를 참고하세요. 위의 여섯 도구는 먼저 해당 문서의 개별 가이드를 확인하세요.- AI as Workspace (AIaW): AIaW에서 DGrid AI Gateway 설정하기
- AnythingLLM: AnythingLLM에서 DGrid AI Gateway 사용하기
- Chatbox: Chatbox에서 DGrid AI Gateway 설정하기
- Claude Code: DGrid로 Claude Code 사용하기
- Codex CLI: DGrid로 Codex CLI 사용하기
- Junie CLI: Junie CLI에 DGrid 연결하기
- LibreChat: LibreChat에서 DGrid 사용하기
- LobeChat: LobeChat에서 DGrid AI Gateway 설정 및 사용하기
- Open WebUI: Open WebUI에서 DGrid AI Gateway 사용하기
- OpenClaw(에이전트 플랫폼): DGrid로 OpenClaw 에이전트 설정하기
- OpenClaw(노코드): OpenClaw 설치 및 코드 없이 DGrid AI Gateway 설정하기
- Vercel AI SDK: Vercel AI SDK에서 DGrid AI Gateway 사용하기
- Cursor: DGrid AI Gateway 설정 및 사용하기

