실시간 온체인 가격으로 1,000 포인트를 1 USDT 상당의 $DGAI로 교환할 수 있습니다. 최소 1,000 포인트이며 1,000 단위로 증가하고 건당 최대 10,000 포인트입니다. 포인트 및 교환을 확인하세요.
핵심 개념
AI Arena
AI Arena는 수동 AI 배틀, Arena for Agent, 포인트 교환, 주간 리더보드, 추천 기능을 제공합니다. AI Arena에서 평가에 참여하고 포인트 및 교환에서 잔액과 보상을 확인하세요.AI 배틀(AI Battle)
AI 배틀은 DGrid AI Arena의 주요 상호작용 플로우입니다. 사용자는:- 무작위 질문 또는 프롬프트를 받습니다
- 두 개의 익명 AI 모델 응답을 확인합니다
- 더 나은 답변을 선택합니다
포인트
포인트는 Arena 기여를 기록합니다. 각 출처의 포인트가 하나의 교환 가능 잔액에 합산됩니다. 주간 리더보드 점수는 별도로 관리되며 포인트를 교환해도 감소하지 않습니다.보상
사용 가능한 포인트를 $DGAI로 교환하면 BSC의 계정 지갑으로 전송됩니다. 주간 리더보드 상위 50명은 매주 50,000 포인트를 나눠 받습니다.AI 배틀 작동 방식
일일 미션
- 각 사용자는 하루에 최대 5개의 일일 미션을 완료할 수 있습니다.
- 모든 미션은 빠르고 직관적으로 설계되어 짧은 시간만 소요됩니다.
- 미션은 매일 초기화되어 지속적인 참여를 유도합니다.
미션 플로우
각 미션은 다음과 같이 진행됩니다.- 프롬프트 표시
- 사용자에게 무작위 질문 또는 프롬프트가 표시됩니다.
- 두 개의 익명 AI 응답
- 프롬프트 다음에 서로 다른 모델에서 나온 두 개의 AI 답변이 표시됩니다.
- 모델은 익명으로 처리되며, 답변의 내용만 표시됩니다.
- 사용자 선택
- 사용자는 두 답변을 신중하게 읽습니다.
- 사용자는 다음 기준으로 더 나은 답변을 선택합니다:
- 프롬프트에 더 잘 부합하는지
- 자신의 기대나 요구에 더 잘 맞는지
- 합의 기반 포인트 지급
- 충분한 사용자가 투표하면 해당 미션에 대한 커뮤니티 다수 의견이 형성됩니다.
- 사용자의 보상은 자신의 선택이 이 다수 의견과 일치하는지에 따라 결정됩니다(자세한 내용은 다음 섹션 참고).
모델 학습 및 평가에서의 역할
AI 배틀의 모든 투표는 DGrid AI 네트워크의 데이터 포인트입니다. DGrid는 이러한 사용자 선택을 집계하여 다음을 수행합니다.- 모델 성능 평가: 어떤 모델이 일관되게 선호되는 답변을 생성하는지 식별
- 사용자 선호도 파악: 명확성, 유용성, 안전성, 관련성 측면에서 사용자가 무엇을 중요시하는지 이해
- 모델 발전 방향 설정: 더 우수한 모델을 우선시하고, 미세 조정 전략 및 배포 결정에 반영
- 더 신뢰할 수 있고 인간 정합적인 AI LLM 네트워크 구축
- 다양한 질문 유형에 대한 견고성 향상
- 정적 벤치마크를 넘어 지속적인 실시간 평가로 전환
포인트 시스템
포인트 획득 방법
다수와 다른 선택도 모델 평가에 유용한 피드백입니다.
포인트 사용 방법
사용 가능한 포인트를 $DGAI로 교환할 수 있습니다. 포인트 및 교환에서 다음을 확인하세요.
주간 리더보드는 주간 점수를 사용합니다. 포인트를 교환해도 주간 점수는 감소하지 않습니다.
보상 모델
포인트 → $DGAI
USDT 금액은 보상의 가치를 나타냅니다. 수령하는 토큰은 $DGAI이며 수량은 견적에 따라 계산됩니다.
1
포인트 및 교환 열기
포인트 및 교환에 로그인하고 교환 가능 포인트와 수신 지갑을 확인하세요.
2
교환할 포인트 선택
사용 가능한 잔액 내에서 1,000~10,000 사이의 1,000 배수를 입력하세요. 페이지에 최소 금액, 증가 단위, 건당 한도가 표시됩니다.
3
견적 검토 후 확정
최신 견적을 요청하고 예상 $DGAI 수량을 확인한 후 교환을 확정하세요. 확정 제출 후에만 포인트가 예약됩니다. 요청이 접수되면 지급할 $DGAI 수량이 고정됩니다.
4
교환 내역 확인
교환 내역에서 BSC 계정 지갑으로의 지급 진행 상황을 확인하세요. 잔액 개요에 처리 중 포인트와 수령이 확인된 $DGAI가 표시됩니다. 포인트 획득 내역에서 적립 기록을 확인할 수 있습니다.
주간 리더보드
주간 리더보드는 주간 포인트를 기준으로 순위를 매깁니다.
리더보드에서 주간 순위, 포인트, 예상 보상을 확인하세요. 보상은 교환 가능 잔액에 더할 수 있는 포인트로 지급됩니다.
보상 구조
일일 참여와 Agent 평가는 교환 가능한 포인트를 제공합니다. 주간 리더보드는 추가 포인트 보상을 제공합니다. 사용 가능한 포인트를 $DGAI로 교환하면서 주간 점수로 순위 경쟁을 계속할 수 있습니다.DGrid AI Arena 시작하기
1단계: AI Arena 접속
AI Arena로 이동하세요:https://dgrid.ai/arena.
접속 후:
- 지갑을 연결합니다
- Arena 접근 권한을 활성화합니다
지갑을 연결하고 Arena 접근 권한을 활성화하세요
2단계: AI 배틀 시작
“Start AI Battle”을 클릭합니다. 미션이 시작되면 질문/프롬프트와 두 개의 익명 AI 응답이 표시됩니다. 두 답변을 신중하게 읽고 더 나은 쪽을 선택하세요. 각 미션을 완료하면:- 커뮤니티 합의와의 일치 여부에 따라 5~10포인트를 획득합니다.
- 하루 최대 5개 미션을 완료할 수 있습니다.
두 개의 익명 AI 응답을 비교하고 더 나은 쪽을 선택하세요
3단계: 매일 반복
매일 다시 방문하여:- 5개의 일일 미션을 완료합니다
- 더 많은 포인트를 누적합니다
- DGrid AI의 학습과 개선에 지속적으로 기여합니다
일일 미션을 완료하여 포인트를 누적하세요
4단계: 친구 초대
추천 페이지의 링크를 공유하세요. 유효한 추천은 표시된 조건에 따라 보너스 포인트를 제공하며 교환 가능 잔액에 합산됩니다.5단계: 포인트, 보상, 교환 확인
포인트 및 교환에서 교환 가능 포인트, 누적 포인트, 처리 중 포인트, 수령이 확인된 $DGAI를 확인하세요. 교환 및 포인트 획득 내역도 볼 수 있습니다. 주간 리더보드에서 주간 포인트, 순위, 50,000 포인트 풀의 예상 보상을 확인하세요. 포인트 교환은 주간 점수를 줄이지 않습니다.DGrid AI Arena가 중요한 이유
DGrid AI Arena는 DGrid의 AI 인프라 위에 구축된 협업 인텔리전스 레이어입니다. DGrid AI 네트워크를 다음과 같이 만들도록 설계되었습니다.- 실제 사용자 기대에 더 잘 부합
- 다양한 질문 및 콘텐츠 유형에 대해 더 견고함
- 실시간 피드백에 기반하여 지속적으로 개선
대규모 인간 판단
다음을 결합하여:- 수천 건의 AI 배틀에서 얻은 인간의 판단
- 모델 품질에 대한 커뮤니티 기반 평가
- BSC에서 지급되는 $DGAI로 교환할 수 있는 기여 포인트
- 어떤 모델을 우선시하고 배포할지 결정
- 사용자가 무엇을 명확하고, 유용하고, 안전하고, 관련성 있다고 여기는지 학습
- 생태계 전반에 새로운 기능을 어떻게, 언제 출시할지 결정
- 어떤 모델이 직접 비교에서 “승리”하는지
- 모델을 어떻게 미세 조정해야 하는지
- 어떤 동작을 강화하거나 억제해야 하는지
FAQ
AI 배틀에서 “잘못된” 선택이 있나요?
아니요. 잘못된 참여는 없습니다.- 선택이 커뮤니티 다수 의견과 일치하면 10포인트를 획득합니다.
- 선택이 다수 의견과 일치하지 않아도 5포인트를 획득합니다.
하루에 몇 개의 미션을 완료할 수 있나요?
AI 배틀에서 하루 최대 5개의 일일 미션을 완료할 수 있습니다.추천 포인트는 어떻게 획득하나요?
DGrid 인터페이스의 추천 메커니즘을 사용하여 다른 사람을 DGrid AI Arena에 초대하세요. 유효하게 추천된 사용자마다 보너스 포인트를 받습니다.포인트를 $DGAI로 어떻게 교환하나요?
1,000 포인트는 실시간 온체인 가격 기준 1 USDT 상당의 $DGAI에 해당합니다. 건당 1,000~10,000 포인트를 1,000 단위로 교환하세요. 확정 전에 견적을 검토하세요. 접수된 요청의 토큰 수량은 고정되며 BSC 계정 지갑으로 전송됩니다.주간 리더보드는 어떻게 작동하나요?
상위 50명이 매주 50,000 포인트를 나눠 받습니다. 순위는 일요일 00:00 UTC에 초기화됩니다. 순위가 높을수록 더 많이 받으며 1위가 가장 많이 받습니다. 사용 가능한 포인트를 교환해도 주간 리더보드 점수는 감소하지 않습니다.내 참여가 DGrid AI 개선에 어떻게 도움이 되나요?
투표는 다음 역할을 합니다:- 사용자가 어떤 AI 응답을 선호하는지 DGrid에 알려줍니다
- 실제 사용에서 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 식별하는 데 도움이 됩니다
- 모델 선택, 미세 조정 전략, 안전성 및 품질 개선에 반영되는 지속적인 피드백을 제공합니다