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현재 인공지능 분야에서는 중앙화된 시스템과 Web3 생태계 모두 인공지능과 블록체인의 원활한 통합을 저해하는 핵심적인 제약에 직면해 있습니다. AI 산업은 폭발적으로 성장하고 있지만, 시장의 효율성과 공정성을 모두 갖추지 못해 생태계 전체의 발전이 제한되고 있습니다.

시장의 문제점: 파편화된 번영과 중앙화된 통제

현재 인공지능 분야에서는 중앙화된 시스템과 Web3 생태계 모두 인공지능과 블록체인의 원활한 통합을 저해하는 핵심적인 제약에 직면해 있습니다. AI 산업은 폭발적으로 성장하고 있지만, 시장의 효율성과 공정성을 모두 갖추지 못해 생태계 전체의 발전이 제한되고 있습니다.
  1. 폭발적인 공급과 파편화된 생태계: 독자 모델, 오픈소스 모델, 파인튜닝된 모델 및 AI 에이전트의 수가 급증하고 있습니다. 그러나 일관되지 않은 인터페이스 규격과 극심한 품질 차이로 인해 자원 간 상호 운용과 호환이 어렵습니다.
  2. 매칭 실패와 가치의 은폐: 개발자 입장에서는 적합한 모델과 에이전트를 찾고, 테스트하고, 통합하는 데 드는 비용이 매우 높아 효율성이 떨어집니다. 창작자 입장에서는 우수한 모델과 에이전트가 효율적인 유통 채널을 갖지 못하며, 그 가치는 중앙화된 플랫폼에 독점되어 수익 분배의 불균형을 초래합니다.
  3. 신뢰의 부재와 권력의 집중: 서비스 과정은 “블랙박스” 방식으로 운영됩니다. AI 출력 결과는 검증할 수도 감사할 수도 없으며, 자율적인 거버넌스를 위한 여지가 없습니다. 중앙화된 계층 구조가 가격 결정권과 트래픽 분배를 통제하여 생태계의 투명성과 공정성을 저해합니다.
DGrid AI의 사명은 ***“AI 추론의 기반 아키텍처를 재구성”***하는 것입니다. 탈중앙화된 인프라를 구축하여 AI 운영 및 애플리케이션이 소수의 대형 플랫폼에 의존하지 않도록 하는 것입니다. 최종적인 목표는 인공지능을 블록체인 세계의 네이티브 기반 역량으로 만드는 것입니다 — 현재의 데이터 저장 및 트랜잭션 처리와 마찬가지로 블록체인 애플리케이션에 원활하게 통합되는 것입니다.