스테이킹 및 접근
노드와 AI 서비스 제공자는 네트워크 트래픽을 확보하고, 평판 시스템을 구축하며, 네트워크 보안을 보장하기 위해 $DGAI를 스테이킹해야 합니다. 스테이킹 요건은 노드 유형(노드 성능)에 따라 차등 적용되며, 스테이킹된 토큰은 위반 행위(예: 허위 추론 결과 제출, 72시간을 초과하는 다운타임)에 대한 담보로 사용됩니다. 악의적인 노드는 스테이킹된 $DGAI의 5~20%가 몰수되거나 일시적으로 비활성화될 수 있으며, 이러한 조치는 스마트 컨트랙트를 통해 자동으로 시행됩니다.추론 작업에 대한 결제
사용자는 DGrid 노드를 통해 $DGAI로 결제하여 대형 언어 모델(LLM) 추론 및 에이전트 서비스에 접근합니다. 수수료는 다음 요인을 기반으로 동적으로 계산됩니다.- 컴퓨트 유닛(CU): 추론 복잡도를 측정하는 표준화된 지표(모델 크기, 입력 토큰 수, 실행 시간과 연관됨)입니다.
- 지연(Latency): 작업 속도에 따라 조정됩니다(빠른 실행은 보상을 받고, 지연은 약간의 페널티를 받습니다).
노드 운영자에 대한 보상
네트워크는 서비스 품질, 사용량, 사용자 평가를 기반으로 우수한 노드와 AI 서비스 제공자에게 $DGAI로 보상하여 기여 의욕을 고취합니다. 운영자는 추론 작업에 대한 기여도(예: 처리된 CU 수, 낮은 지연, 가동 시간)에 따라 $DGAI를 획득합니다. 보상은 성능에 비례합니다 — 대형 모델(130억 개 이상의 파라미터)을 호스팅하거나 우선순위가 높은 요청을 처리하는 노드는 더 높은 보상을 받습니다. 보상은 Bill Contract를 통해 매주 분배되며, 자세한 기록은 감사 가능성을 보장하기 위해 AI DA Layer에 보관됩니다.네트워크 거버넌스
$DGAI는 거버넌스 토큰입니다. 토큰 보유자는 네트워크 발전과 관련된 핵심 사항에 대해 투표할 권리를 가지며, 이를 통해 의사결정이 활발한 네트워크 참여자들의 이익에 부합하도록 보장합니다. 제안에는 다음이 포함됩니다.- 수수료 구조 조정(예: 기본 CU 가격, 지연 페널티).
- 네트워크가 지원하는 새로운 대형 언어 모델(LLM)을 화이트리스트에 추가.
- 핵심 프로토콜(예: DGrid AI Gateway) 또는 정산 규칙 업그레이드.
- 생태계 성장을 촉진하기 위한 트레저리 자금 배분(예: 개발자 그랜트, 보안 감사).