Passer au contenu principal
DGrid AI Gateway fournit une API unique et unifiée pour accéder à plus de 200 modèles d’IA de premier plan. Les utilisateurs peuvent connecter directement leurs propres clés API à des outils comme Claude Code, Codex et Moltbot (Clawdbot), ce qui réduit considérablement la complexité d’intégration et les coûts opérationnels.

​
Démarrage rapide

DGrid AI Gateway unifie les interfaces de centaines de modèles d’IA. Vous n’avez pas besoin de gérer des adaptations de compatibilité pour différents modèles dans votre code : avec un seul point de terminaison API et un format de requête API standardisé, vous pouvez librement passer d’un modèle à l’autre et accéder à l’ensemble des centaines de modèles proposés par DGrid.
Vous recherchez des guides spécifiques à un outil (OpenClaw / Cursor / SDK / etc.) ? Consultez les Tutoriels d’intégration.
Vous recherchez la référence API au niveau des points de terminaison ? Consultez Model API.
Le SDK officiel DGrid est actuellement en cours de développement actif — restez à l’écoute pour sa publication. Voici ci-dessous les méthodes de requête temporaires disponibles pour interagir avec DGrid AI Gateway.

​
Prérequis

Avant de commencer, vous devez :
  1. Obtenir une DGRID_API_KEY valide (Guide).
  2. Vous assurer que votre environnement de développement dispose d’un accès réseau à https://api.dgrid.ai/v1.
  3. Pour l’utilisation du SDK, installer le package SDK OpenAI correspondant dans votre projet.

​
Requête API directe via cURL

Vous pouvez envoyer une requête HTTP POST directe au point de terminaison de DGrid AI Gateway en utilisant cURL. 
curl https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DGRID_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?"
    }
  ]
}'

​
Utilisation du SDK OpenAI (compatible DGrid)

DGrid AI Gateway est entièrement compatible avec la spécification du SDK OpenAI. Vous n’avez besoin de modifier que le baseURL (et de renseigner la DGRID_API_KEY) pour migrer ou intégrer rapidement.

​
Prérequis : installer le SDK OpenAI

Tout d’abord, installez le SDK OpenAI dans votre projet : 
# Pour TypeScript/Node.js
npm install openai

# Pour Python
pip install openai

​
Implémentation TypeScript

import OpenAI from 'openai';

// Initialiser le client OpenAI avec la configuration de DGrid AI Gateway
const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.dgrid.ai/v1', // Pointer vers le point de terminaison de DGrid AI Gateway
  apiKey: '<DGRID_API_KEY>', // Remplacer par votre clé API DGrid valide
  defaultHeaders: {
    'HTTP-Referer': '<YOUR_SITE_URL>', // Optionnel : l'URL du site de votre application
    'X-Title': '<YOUR_SITE_NAME>', // Optionnel : le nom de votre application
  },
});

// Fonction asynchrone pour envoyer une requête de complétion de chat
async function getChatCompletion() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-4o', // Spécifier le modèle cible (format pris en charge par DGrid)
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What is the meaning of life?',
      },
    ],
  });

  // Afficher le résultat de la réponse
  console.log(completion.choices[0].message);
}

getChatCompletion();

​
Implémentation Python

from openai import OpenAI

# Initialiser le client OpenAI avec la configuration de DGrid AI Gateway
client = OpenAI(
  base_url="https://api.dgrid.ai/v1", # Pointer vers le point de terminaison de DGrid AI Gateway
  api_key="<DGRID_API_KEY>", # Remplacer par votre clé API DGrid valide
)
completion = client.chat.completions.create(
    extra_headers={
        "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optionnel : l'URL du site de votre application
        "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optionnel : le nom de votre application
    },
    model="openai/gpt-4o", # Spécifier le modèle cible (format pris en charge par DGrid)
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the meaning of life?"
        }
    ]
)

# Afficher le contenu de la réponse
print(completion.choices[0].message.content)

​
Remarques supplémentaires

  1. En-têtes optionnels : les en-têtes HTTP-Referer et X-Title sont optionnels, mais les renseigner aide DGrid à mieux identifier votre application et à fournir un support de service plus optimisé.
  2. Format de nommage des modèles : le paramètre model utilise le format [provider]/[model-name] (par exemple, openai/gpt-4o), qui est cohérent pour tous les modèles pris en charge par DGrid afin de faciliter les changements.
  3. Mise à jour du développement du SDK : le SDK officiel DGrid est en cours de développement et fournira des fonctionnalités plus natives et des performances optimisées — veuillez suivre les mises à jour de la documentation officielle DGrid pour les informations de publication.