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La logique de conception, la faisabilité technique et les avantages en termes de performance du mécanisme PoQ mentionné ci-dessus ont été validés par des travaux de recherche académique dédiés. Pour des informations détaillées, consultez les articles suivants :
  1. Design and Evaluation of Cost-Aware PoQ for Decentralized LLM Inference : propose un cadre PoQ tenant compte des coûts, intégrant des indicateurs d’efficacité aux mécanismes d’incitation. Il atteint un équilibre dynamique entre qualité et coût grâce à un pipeline d’évaluation unifié, validant la praticabilité et la durabilité économique du système d’évaluation multidimensionnel.
  2. Optimistic TEE-Rollups: A Hybrid Architecture for Scalable and Verifiable Generative AI Inference on Blockchain : présente un protocole de vérification hybride qui fournit l’architecture sous-jacente pour les preuves vérifiables on-chain. En combinant des environnements d’exécution de confiance (TEE) avec des contrôles ponctuels à connaissance nulle (zero-knowledge), il résout le trilemme de la vérifiabilité dans l’inférence décentralisée et renforce davantage la sécurité et l’efficacité des preuves PoQ.
  3. Adaptive and Robust Cost-Aware Proof of Quality for Decentralized LLM Inference Networks : étend le mécanisme PoQ tenant compte des coûts avec une formation de consensus résiliente aux attaques adverses, intégrant des règles d’agrégation robustes (médiane, moyenne tronquée) et une stratégie de consensus adaptative pondérée par la confiance qui met à jour les poids des évaluateurs en fonction des signaux de déviation. Grâce à des expériences sur des tâches de question-réponse et de synthèse avec quatre stratégies d’attaque adverses, il démontre que l’agrégation robuste améliore l’alignement des scores de consensus avec les références de vérité terrain et réduit la sensibilité aux attaques bruitées et stratégiques, tout en clarifiant les compromis opérationnels entre la taille d’échantillonnage des évaluateurs, la robustesse, la variance des récompenses et la charge d’évaluation, fournissant ainsi des orientations pratiques pour le déploiement du PoQ face aux risques adverses et aux contraintes de ressources.