補全

補全 API 提供經典 OpenAI 相容文字補全流程，適用於 prompt 導向生成與舊版整合場景。

原生 OpenAI 格式

若您的工作流只需要單一 prompt 文字生成，而不需要多輪 chat schema，請使用 completions 端點。

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/completions

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

請求體

欄位	型別	必填	預設值	說明
model	string	是	-	目標模型 ID。
prompt	string 或 array	是	-	提示文字或提示陣列。
suffix	string	否	-	用於插入場景的後綴文字。
max_tokens	integer	否	16	最大補全長度。
temperature	number	否	1	採樣溫度。
top_p	number	否	1	Nucleus sampling。
n	integer	否	1	回傳的補全數量。
stream	boolean	否	false	是否串流。
logprobs	integer	否	-	返回 log probability 數量。
echo	boolean	否	false	是否回傳原始 prompt。
stop	string 或 array	否	-	停止序列。
presence_penalty	number	否	0	存在懲罰。
frequency_penalty	number	否	0	頻率懲罰。
best_of	integer	否	1	伺服器端挑選最佳結果數。
logit_bias	object	否	-	Token 偏置映射。
user	string	否	-	終端使用者識別。

回應體

欄位	型別	說明
id	string	Completion 識別碼。
object	string	固定為 text_completion。
created	integer	建立時間戳。
model	string	用於生成的模型。
choices	array	補全結果列表。
choices[].text	string	生成文字。
choices[].index	integer	choice 索引。
choices[].logprobs	object 或 null	若有要求時返回 log probability。
choices[].finish_reason	string	結束原因。
usage	object	Token 使用統計。

請求範例

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/completions" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "string",
    "prompt": "string"
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "model": "string",
  "prompt": "string"
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/completions"
  body := strings.NewReader(`{
    "model": "string",
    "prompt": "string"
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/completions"
body = """{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/completions"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/completions", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200 回應

application/json

{
  "id": "string",
  "object": "text_completion",
  "created": 0,
  "model": "string",
  "choices": [
    {
      "text": "string",
      "index": 0,
      "finish_reason": "string"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}