背景：市場痛點與行業缺口
在當前的人工智能領域，無論是中心化系統還是 Web3 生態系統，都面臨著阻礙人工智能與區塊鏈無縫集成的關鍵限制。AI 產業呈現爆炸式增長，但市場效率與公平性卻雙雙缺失，制約生態整體發展。
市場痛點：碎片化繁榮與中心化控制
在當前的人工智能領域，無論是中心化系統還是 Web3 生態系統，都面臨著阻礙人工智能與區塊鏈無縫集成的關鍵限制。AI 產業呈現爆炸式增長，但市場效率與公平性卻雙雙缺失，制約生態整體發展。
- 供給爆炸，生態割裂：專有、開源、微調等模型以及AI代理（Agent）數量激增，但接口規範不一、質量差異懸殊，導致資源難以互通兼容。
- 匹配失效，價值埋沒：對開發者而言，尋找、測試、集成合適的模型與 Agent 成本極高，效率低下；對創作者而言，優秀模型與 Agent 缺乏高效分發渠道，價值被中心化平台壟斷，收益分配失衡。
- 信任缺失，權力集中：服務過程呈「黑箱」狀態，AI 輸出結果不可驗證、不可審計，也缺乏自主治理空間；中心化層級掌控定價權與流量分配，生態失去透明性與公平性。
DGrid.AI 的使命是通過構建去中心化基礎設施，「重構人工智能推理的底層架構」，使人工智能操作和應用擺脫對少數大型平臺的依賴。最終目標是讓人工智能成為區塊鏈世界的原生基礎能力——與當前的數據存儲和交易處理一樣，無縫集成到區塊鏈應用中。