컴플리션

Completions API는 프롬프트 기반 생성과 레거시 통합에 적합한 전통적인 OpenAI 호환 텍스트 completion 워크플로를 제공합니다.

네이티브 OpenAI 형식

멀티턴 chat 스키마가 필요하지 않고 단일 프롬프트 기반 텍스트 생성만 필요할 때 completions 엔드포인트를 사용합니다.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/completions

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	기본값	설명
model	string	예	-	대상 모델 ID입니다.
prompt	string 또는 array	예	-	프롬프트 텍스트 또는 프롬프트 배열입니다.
suffix	string	아니오	-	삽입형 워크플로용 suffix 텍스트입니다.
max_tokens	integer	아니오	16	최대 completion 길이입니다.
temperature	number	아니오	1	샘플링 온도입니다.
top_p	number	아니오	1	nucleus sampling 값입니다.
n	integer	아니오	1	반환할 completion 수입니다.
stream	boolean	아니오	false	스트리밍 여부입니다.
logprobs	integer	아니오	-	반환할 log probability 수입니다.
echo	boolean	아니오	false	프롬프트를 그대로 포함할지 여부입니다.
stop	string 또는 array	아니오	-	중지 시퀀스입니다.
presence_penalty	number	아니오	0	presence penalty 입니다.
frequency_penalty	number	아니오	0	frequency penalty 입니다.
best_of	integer	아니오	1	서버 측 rerank 후보 수입니다.
logit_bias	object	아니오	-	token bias 맵입니다.
user	string	아니오	-	최종 사용자 식별자입니다.

응답 본문

필드	타입	설명
id	string	completion 식별자입니다.
object	string	항상 text_completion 입니다.
created	integer	생성 타임스탬프입니다.
model	string	생성에 사용된 모델입니다.
choices	array	completion 결과 목록입니다.
choices[].text	string	생성된 텍스트입니다.
choices[].index	integer	choice 인덱스입니다.
choices[].logprobs	object 또는 null	요청한 경우 log probability 정보입니다.
choices[].finish_reason	string	종료 이유입니다.
usage	object	token 사용량 정보입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/completions" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "string",
    "prompt": "string"
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "model": "string",
  "prompt": "string"
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/completions"
  body := strings.NewReader(`{
    "model": "string",
    "prompt": "string"
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/completions"
body = """{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/completions"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "model": "string",
  "prompt": "string"
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/completions", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200 응답

application/json

{
  "id": "string",
  "object": "text_completion",
  "created": 0,
  "model": "string",
  "choices": [
    {
      "text": "string",
      "index": 0,
      "finish_reason": "string"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0,
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "audio_tokens": 0,
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}