DGrid 的解決方案
INFO
DGrid.AI = AI RPC + 大型語言模型推理 + 分布式網絡節點
DGrid.AI 通過一個由節點、協議和去中心化基礎設施組成的互聯生態系統,解決了 Web3 AI 和集中式 AI 的關鍵差距。
通過整合標準化 AI RPC 接口、分布式推理節點、智能路由、鏈上結算及安全存儲,它構建了一個無需信任、可擴展且以用戶為中心的 LLM 推理網絡——使 AI 成為區塊鏈應用的原生能力。在核心層面,DGrid 的解決方案通過整合五個基礎組件重新定義去中心化 AI 推理:用於模型執行的分布式節點、用於協調的適配器節點、用於安全推理的容器化環境、用於普遍訪問的標準化協議,以及用於透明度的鏈上機製。
這些元素共同消除對中心化提供商的依賴,使 AI 能夠作為開放、社區治理的公用事業運行。

DGrid 節點:去中心化推理執行
DGrid 節點是由社區運營的節點,托管單個或多個大型語言模型(LLMs,例如 Llama-2、Mixtral),構成網絡的計算核心。這些節點:
- 為用戶執行推理任務,處理輸入(例如文本提示、智能合約查詢)並通過預加載的模型生成輸出。
- 適應硬件能力,運營商可根據服務器規格選擇匹配的模型(從基礎 GPU 上的輕量級 70 億參數模型到高性能硬件上的 700 億+參數模型)。
- 向DGrid適配器節點實時報告指標(延遲、計算單元[CU]消耗量),實現任務的優化路由。
通過將推理任務分布在數千個獨立節點上,DGrid消除了單點故障,並確保了地理冗余——這對需要24/7可靠性的Web3應用至關重要。
DGrid 適配器節點:網絡協調與安全
DGrid 適配器節點作為生態系統的「流量控製器」,連接用戶、DGrid 節點和鏈上系統,承擔三個核心角色:
- 網關:通過 GridRPC 接收用戶請求,驗證參數(如模型可用性、預付款),並將其路由到最優 DGrid 節點(基於速度、成本和歷史性能)。
- 結算:使用 CU 和延遲數據計算使用賬單,將交易詳情提交至賬單合約進行鏈上支付,並將請求日誌(輸入、輸出、時間戳)存檔至 DStorage。
- 驗證:監控DGrid節點和同行適配器節點的服務穩定性(例如,正常運行時間、結果準確性),並通過質押削減或節點監禁懲罰惡意行為(例如,偽造輸出、停機)。
這種多角色設計確保網絡高效、安全且透明地運行——即使存在不可信參與者。
GridVM 與 GridRPC:可信執行與通用訪問
- GridVM:一種容器化推理環境,可在 DGrid 節點上隔離大型語言模型(LLM)的執行,防止跨任務幹擾並確保模型完整性。它生成推理結果的加密證明(例如輸入/輸出哈希值),供適配器節點驗證,實現無需中央監管的無信任驗證。
- GridRPC:一種標準化的 JSON-RPC 協議,簡化用戶對網絡中模型的訪問。它提供了一個統一的 API,用於調用任何 LLM(無論節點或模型類型),並集成 EIP-712 簽名來驗證用戶請求——確保僅處理授權且預先支付的任務。
GridVM 和 GridRPC 共同解決了 Web3 AI 的「信任缺口」和「接口碎片化」問題,使 LLM 集成變得像調用智能合約一樣簡單。
賬單合約與DStorage:鏈上透明度
- 賬單合約:部署在區塊鏈上的智能合約,用於自動化用戶與節點之間的$DGAItoken結算。該合約根據計算單元(CU)和延遲計算費用,從用戶賬戶中扣除支付金額,並向節點運營商分配獎勵——從而消除中間環節。
- DStorage:一個去中心化存儲網絡,通過適配器節點存檔所有推理請求數據以確保可審計性。用戶可驗證計費詳情,節點可證明任務完成情況,從而提升爭議解決或合規性審查的透明度。
安全機製
DGrid.AI 建立了全面的安全框架,以確保去中心化網絡中的無信任性,結合技術保障措施和鏈上透明度:
可信推理環境
- 任務隔離:GridVM 通過容器化技術對每個推理任務進行沙箱隔離,防止數據泄露或任務間幹擾。
- 不可變運行時長:DGrid 節點運營商無法修改大型語言模型(LLM)的權重或執行環境,確保網絡中模型行為的一致性。
- 資源控製:對 CPU、GPU 和網絡使用量的嚴格限製(由適配器節點強製執行)可防止拒絕服務攻擊。
鏈上審計與問責製
- 不可篡改的記錄:所有關鍵活動——節點註冊、推理元數據(輸入/輸出)、費用結算和獎勵——均通過賬單合約在鏈上記錄,並存儲在DStorage中。
- 自動處罰機製:DGrid適配器節點監控節點行為;惡意行為者(如提交虛假結果)將面臨質押代幣被沒收或節點被封禁的處罰,該機製由智能合約強製執行。
- 去中心化治理:$DGAI 代幣持有者可對協議升級、費用結構及安全參數進行投票,確保網絡發展與社區利益保持一致。
通過整合安全推理環境、鏈上透明度及社區治理,DGrid.AI 確保網絡以安全、可靠且無需信任的方式運行——為用戶提供強大的去中心化人工智能推理服務。
dToken:激勵與治理
$DGAI(dToken)作為網絡的經濟引擎,協調生態系統各方的利益:
- 支付:用戶使用$DGAI支付推理任務費用,費用通過賬單合約動態調整。
- 獎勵:節點運營商根據貢獻質量(如低延遲、高可用性)及驗證參與度獲得 $DGAI 獎勵。
- 質押:DGrid 節點和適配器節點需質押 $DGAI 參與網絡,違規行為將面臨懲罰。
- 治理:代幣持有者可對協議參數(如費用結構、模型白名單)進行投票,以引導網絡演進。
該架構提供了一種可擴展(任何人都可運營節點)、無信任(鏈上證明替代對中間商的依賴)且原生於Web3(與區塊鏈工作流程集成)的解決方案。通過統一分布式執行、智能協調、安全推理和透明結算,DGrid.AI 將 LLM 推理轉化為 Web3 的基礎能力——從 DeFi 策略分析器到鏈上聊天機器人等。
