DGrid 的解決方案

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DGrid.AI = AI RPC + 大型語言模型推理 + 分布式網絡節點

DGrid.AI 通過一個由節點、協議和去中心化基礎設施組成的互聯生態系統，解決了 Web3 AI 和集中式 AI 的關鍵差距。

通過整合標準化 AI RPC 接口、分布式推理節點、智能路由、鏈上結算及安全存儲，它構建了一個無需信任、可擴展且以用戶為中心的 LLM 推理網絡——使 AI 成為區塊鏈應用的原生能力。在核心層面，DGrid 的解決方案通過整合三個基礎組件重新定義去中心化 AI 推理：用於模型執行且透過 PoQ（Proof of Quality）保證結果可信的分布式節點、用於普遍訪問的標準化協議，以及用於透明度的鏈上機製。

這些元素共同消除對中心化提供商的依賴，使 AI 能夠作為開放、社區治理的公用事業運行。

DGrid 節點：去中心化推理執行

DGrid 節點是由社區運營的節點，通過接入單個或多個大型語言模型（LLMs，例如 Llama-2、Mixtral），構成網絡的計算核心。這些節點：

• 為用戶執行推理任務，處理輸入（例如文本提示、智能合約查詢）並通過預加載的模型生成輸出，同時透過 PoQ（Proof of Quality）機製驗證推理結果質量，確保輸出結果的可信性與準確性。
• 適應硬件能力，運營商可根據服務器規格選擇匹配的模型（從基礎 GPU 上的輕量級 70 億參數模型到高性能硬件上的 700 億+參數模型）。
• 向DGrid節點實時報告指標（延遲、計算單元[CU]消耗量），爲智能路由提供數據支持，實現任務的優化分配。

通過將推理任務分布在數千個獨立節點上，DGrid消除了單點故障，並確保了地理冗余——這對需要24/7可靠性的Web3應用至關重要。

DGridRPC：通用訪問與請求驗證

• DGridRPC：一種標準化的 JSON-RPC 協議，簡化用戶對網絡中模型的訪問。它提供了一個統一的 API，用於調用任何 LLM（無論節點或模型類型），並集成 EIP-712 簽名來驗證用戶請求 —— 確保僅處理授權且預先支付的任務。

DGridRPC 解決了 Web3 AI 的「接口碎片化」問題，使 LLM 集成變得像調用智能合約一樣簡單。

PoQ 質量證明：推理結果的可信保障

PoQ（Proof of Quality，質量證明）是 DGrid 生態中確保 LLM 推理結果可信的核心機製，與分布式節點、GridRPC 協同運作，構建「請求 - 執行 - 驗證」的閉環：

• 多維度質量評估：PoQ 會基於推理結果的「準確性匹配度」（與標準答案或參考結果對比）、「響應一致性」（同一請求在不同節點的輸出偏差）、「格式規範性」（符合用戶請求的輸出格式要求）三大維度，對 DGrid 節點生成的推理結果進行客觀評分。
• 鏈上可驗證證明生成：節點完成推理任務後，需將推理過程日誌與 PoQ 評分數據上傳至網絡，生成不可篡改的質量證明；用戶可通過鏈上查詢該證明，快速驗證結果可靠性，無需重複執行推理任務。

賬單合約與 AI DA 層：鏈上透明度

• 賬單合約：部署在區塊鏈上的智能合約，用於自動化用戶與節點之間的 $DGAI token 結算。該合約根據計算單元（CU）和延遲計算費用，通過x402協議，從用戶賬戶中扣除支付金額，並向節點運營商分配獎勵 —— 從而消除中間環節。
• AI DA 層（Data Availability）：一個去中心化存儲網絡，所有推理請求數據有 PoQ 保障以確保可審計性。用戶可驗證計費詳情，節點可證明任務完成情況，從而提升爭議解決或合規性審查的透明度。

安全機製

DGrid.AI 建立了全面的安全框架，以確保去中心化網絡中的無信任性，結合技術保障措施和鏈上透明度：

可信推理環境

• 不可變運行時長：DGrid 節點運營商無法修改大型語言模型（LLM）的權重或執行環境，確保網絡中模型行為的一致性。
• 資源控製：對 CPU、GPU 和網絡使用量的嚴格限製（由節點強製執行）可防止拒絕服務攻擊。

鏈上審計與問責製

• 不可篡改的記錄：所有關鍵活動——節點註冊、推理元數據（輸入/輸出）、費用結算和獎勵——均通過賬單合約在鏈上記錄，並存儲在AI DA中。
• 自動處罰機製：DGrid節點監控節點行為；惡意行為者（如提交虛假結果）將面臨質押代幣被沒收或節點被封禁的處罰，該機製由智能合約強製執行。
• 去中心化治理：$DGAI 代幣持有者可對協議升級、費用結構及安全參數進行投票，確保網絡發展與社區利益保持一致。

通過整合安全推理環境、鏈上透明度及社區治理，DGrid.AI 確保網絡以安全、可靠且無需信任的方式運行——為用戶提供強大的去中心化人工智能推理服務。

dToken：激勵與治理

$DGAI（dToken）作為網絡的經濟引擎，協調生態系統各方的利益：

• 支付：用戶使用$DGAI支付推理任務費用，費用通過賬單合約動態調整。
• 獎勵：節點運營商根據貢獻質量（如低延遲、高可用性）及驗證參與度獲得 $DGAI 獎勵。
• 質押：DGrid 節點需質押 $DGAI 參與網絡，違規行為將面臨懲罰。
• 治理：代幣持有者可對協議參數（如費用結構、模型白名單）進行投票，以引導網絡演進。

該架構提供了一種可擴展（任何人都可運營節點）、無信任（鏈上證明替代對中間商的依賴）且原生於Web3（與區塊鏈工作流程集成）的解決方案。通過統一分布式執行、智能協調、安全推理和透明結算，DGrid.AI 將 LLM 推理轉化為 Web3 的基礎能力——從 DeFi 策略分析器到鏈上聊天機器人等。