이미지

이미지 API는 Gemini 네이티브 이미지 생성, OpenAI 호환 이미지 엔드포인트, Qwen 호환 이미지 워크플로를 포함합니다.

Gemini 네이티브 형식

공급자 네이티브 멀티모달 응답 제어가 필요하면 Gemini generateContent 인터페이스로 이미지를 생성하세요.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/models/{model}:generateContent

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	설명
contents	array	예	입력 콘텐츠 배열입니다.
contents[]	object	예	현재 예시는 빈 객체를 하나 포함한 배열을 전송합니다.
generationConfig	object	예	이미지 생성 설정입니다.
generationConfig.responseModalities	array	예	반환할 모달리티 목록입니다.
generationConfig.imageConfig	object	예	이미지 설정입니다.
generationConfig.imageConfig.aspectRatio	string	예	이미지 종횡비입니다.
generationConfig.imageConfig.imageSize	string	예	이미지 크기입니다.

응답 본문

필드	타입	설명
candidates	array	모델이 반환한 후보 응답 목록입니다.
candidates[].content	object	후보 콘텐츠 객체입니다.
candidates[].content.role	string	응답 콘텐츠 역할입니다.
candidates[].content.parts	array	반환된 콘텐츠 파트 목록입니다.
candidates[].finishReason	string	생성 종료 이유입니다.
candidates[].safetyRatings	array	안전 평가 결과입니다.
usageMetadata	object	token 사용량 메타데이터입니다.
usageMetadata.promptTokenCount	integer	입력 token 수입니다.
usageMetadata.candidatesTokenCount	integer	출력 token 수입니다.
usageMetadata.totalTokenCount	integer	총 token 수입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {}
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": [
        "string"
      ],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "string",
        "imageSize": "string"
      }
    }
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "contents": [
    {}
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "string"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "string",
      "imageSize": "string"
    }
  }
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/"
  body := strings.NewReader(`{
    "contents": [
      {}
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": [
        "string"
      ],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "string",
        "imageSize": "string"
      }
    }
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/"
body = """{
  "contents": [
    {}
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "string"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "string",
      "imageSize": "string"
    }
  }
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "contents": [
    {}
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "string"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "string",
      "imageSize": "string"
    }
  }
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "contents": [
    {}
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "string"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "string",
      "imageSize": "string"
    }
  }
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/models/string:generateContent/", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200

Gemini schema

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "string",
        "parts": [
          {}
        ]
      },
      "finishReason": "string",
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 0,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 0
  }
}

OpenAI 채팅 형식

OpenAI 호환 클라이언트에서 Gemini 기반 이미지 생성을 요청하려면 Chat Completions 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/chat/completions

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	설명
model	string	예	Gemini 기반 모델 ID입니다.
stream	boolean	예	현재 예시는 true 를 전송합니다.
messages	array	예	채팅 메시지 배열입니다.
messages[]	object	예	현재 예시는 빈 객체를 하나 포함합니다.
contents	array	예	현재 예시는 추가 contents 배열도 함께 전송합니다.

응답 본문

필드	타입	설명
id	string	completion 식별자입니다.
model	string	응답을 생성한 모델입니다.
object	string	최상위 객체 타입입니다.
created	integer	생성 타임스탬프입니다.
choices	array	반환된 choice 목록입니다.
choices[].index	integer	choice 인덱스입니다.
choices[].message	object	어시스턴트 메시지 객체입니다.
choices[].message.role	string	응답 역할입니다.
choices[].message.content	string	응답 콘텐츠입니다.
choices[].finish_reason	string	종료 이유입니다.
usage	object	token 사용량 정보입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "string",
    "stream": true,
    "messages": [
      {}
    ],
    "contents": [
      {}
    ]
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "model": "string",
  "stream": true,
  "messages": [
    {}
  ],
  "contents": [
    {}
  ]
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions"
  body := strings.NewReader(`{
    "model": "string",
    "stream": true,
    "messages": [
      {}
    ],
    "contents": [
      {}
    ]
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions"
body = """{
  "model": "string",
  "stream": true,
  "messages": [
    {}
  ],
  "contents": [
    {}
  ]
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "model": "string",
  "stream": true,
  "messages": [
    {}
  ],
  "contents": [
    {}
  ]
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "model": "string",
  "stream": true,
  "messages": [
    {}
  ],
  "contents": [
    {}
  ]
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200

OpenAI chat schema

{
  "id": "string",
  "model": "string",
  "object": "string",
  "created": 0,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "string",
        "content": "string"
      },
      "finish_reason": "string"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "completion_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

OpenAI 이미지 생성

OpenAI 호환 images/generations 엔드포인트로 이미지를 생성합니다.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/images/generations

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	기본값	설명
prompt	string	예	-	이미지 프롬프트입니다.
model	string	아니오	dall-e-2	dall-e-2, dall-e-3 등의 모델입니다.
n	integer	아니오	1	생성할 이미지 수입니다.
quality	string	아니오	standard	standard 또는 hd.
response_format	string	아니오	url	url 또는 b64_json.
size	string	아니오	1024x1024	출력 크기입니다.
style	string	아니오	vivid	vivid 또는 natural.
user	string	아니오	-	최종 사용자 식별자입니다.

응답 본문

필드	타입	설명
created	integer	생성 타임스탬프입니다.
data	array	생성된 이미지 목록입니다.
data[].url	string	URL 출력일 때의 이미지 링크입니다.
data[].b64_json	string	Base64 출력일 때의 이미지 데이터입니다.
data[].revised_prompt	string	모델이 보정한 프롬프트입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "string"
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "prompt": "string"
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/"
  body := strings.NewReader(`{
    "prompt": "string"
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/"
body = """{
  "prompt": "string"
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "prompt": "string"
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
};

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "prompt": "string"
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations/", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200 응답

application/json

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "b64_json": "string",
      "url": "string"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 0,
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 0,
      "image_tokens": 0
    }
  }
}

OpenAI 이미지 편집

선택적 mask와 함께 업로드한 이미지를 수정하려면 OpenAI 호환 이미지 편집 엔드포인트를 사용하세요.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/images/edits

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

multipart/form-data

Response

200 · application/json

Form Data

필드	타입	필수	설명
image	file	예	PNG 형식의 원본 이미지, 4 MB 미만.
mask	file	아니오	선택적 마스크 이미지입니다.
prompt	string	예	편집 지시문입니다.
model	string	아니오	대상 이미지 모델입니다.
n	integer	아니오	출력 이미지 수입니다.
size	string	아니오	출력 크기입니다.
response_format	string	아니오	응답 형식입니다.
user	string	아니오	최종 사용자 식별자입니다.

응답 본문

응답은 OpenAI 이미지 생성 스키마와 동일하며 data[].url 또는 data[].b64_json 을 반환합니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -F image="cmMtdXBsb2FkLTE2ODc4MzMzNDc3NTEtMjA=/31225951_59371037e9_small.png" \
  -F prompt="A cute baby sea otter wearing a beret."

JavaScript

const body = new FormData();
body.set(image, "cmMtdXBsb2FkLTE2ODc4MzMzNDc3NTEtMjA=/31225951_59371037e9_small.png")
body.set(prompt, "A cute baby sea otter wearing a beret.")

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "multipart/form-data",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "mime/multipart"
  "bytes"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/"
  body := new(bytes.Buffer)
  mp := multipart.NewWriter(payload)
  mp.WriteField("image", `cmMtdXBsb2FkLTE2ODc4MzMzNDc3NTEtMjA=/31225951_59371037e9_small.png`)
  mp.WriteField("prompt", `A cute baby sea otter wearing a beret.`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "multipart/form-data")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/"
body = {
  "image": "cmMtdXBsb2FkLTE2ODc4MzMzNDc3NTEtMjA=/31225951_59371037e9_small.png",
  "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret."
}
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "multipart/form-data", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofByteArray(new byte[] { ... });
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "multipart/form-data")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new MultipartFormDataContent();

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits/", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200

OpenAI image schema

The response body matches the image generation response format and returns
one or more edited image results.

Qwen 이미지 생성

Qwen 호환 OpenAI 이미지 엔드포인트를 통해 `wanx-v1` 같은 모델에 생성 요청을 보낼 수 있습니다.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/images/generations

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	설명
model	string	예	모델 ID, 예: wanx-v1.
input	object	예	입력 객체입니다.
input.messages	array	예	입력 메시지 배열입니다.
input.messages[]	object	예	현재 예시는 빈 객체를 하나 포함합니다.

응답 본문

필드	타입	설명
created	integer	생성 타임스탬프입니다.
data	array	생성된 이미지 결과 목록입니다.
data[].url	string	이미지 URL입니다.
data[].b64_json	string	Base64 인코딩 이미지 데이터입니다.
data[].revised_prompt	string	수정 또는 정규화된 프롬프트입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "string",
    "input": {
      "messages": [
        {}
      ]
    }
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"
  body := strings.NewReader(`{
    "model": "string",
    "input": {
      "messages": [
        {}
      ]
    }
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"
body = """{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200

OpenAI image schema

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "url": "string",
      "b64_json": "string",
      "revised_prompt": "string"
    }
  ]
}

Qwen 이미지 편집

Qwen 호환 이미지 편집 플로우로 업로드한 이미지를 수정할 수 있습니다.

POST

https://api.dgrid.ai

POST/v1/images/edits

Authorization

Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>

Request

application/json

Response

200 · application/json

요청 본문

필드	타입	필수	설명
model	string	예	Qwen 이미지 모델 ID입니다.
input	object	예	입력 객체입니다.
input.messages	array	예	입력 메시지 배열입니다.
input.messages[]	object	예	현재 예시는 빈 객체를 하나 포함합니다.

응답 본문

필드	타입	설명
created	integer	생성 타임스탬프입니다.
data	array	생성된 이미지 결과 목록입니다.
data[].url	string	이미지 URL입니다.
data[].b64_json	string	Base64 인코딩 이미지 데이터입니다.
data[].revised_prompt	string	수정 또는 정규화된 프롬프트입니다.

요청 예시

cURL / JavaScript / Go / Python / Java / C#

cURL

curl -X POST "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer " \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "string",
    "input": {
      "messages": [
        {}
      ]
    }
  }'

JavaScript

const body = JSON.stringify({
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
})

fetch("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer "
  },
  body
})

Go

package main

import (
  "fmt"
  "net/http"
  "io/ioutil"
  "strings"
)

func main() {
  url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits"
  body := strings.NewReader(`{
    "model": "string",
    "input": {
      "messages": [
        {}
      ]
    }
  }`)
  req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
  req.Header.Add("Authorization", "Bearer ")
  req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
  res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
  defer res.Body.Close()
  body, _ := ioutil.ReadAll(res.Body)

  fmt.Println(res)
  fmt.Println(string(body))
}

Python

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/edits"
body = """{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}"""
response = requests.request("POST", url, data = body, headers = {
  "Content-Type": "application/json", 
  "Authorization": "Bearer "
})

print(response.text)

Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.net.http.HttpResponse.BodyHandlers;
import java.time.Duration;
import java.net.http.HttpRequest.BodyPublishers;

var body = BodyPublishers.ofString("""{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}""");
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
  .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
  .build();

HttpRequest.Builder requestBuilder = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits"))
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .POST(body)
  .build();

try {
  HttpResponse<String> response = client.send(requestBuilder.build(), BodyHandlers.ofString());
  System.out.println("Status code: " + response.statusCode());
  System.out.println("Response body: " + response.body());
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}

C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;

var body = new StringContent("""
{
  "model": "string",
  "input": {
    "messages": [
      {}
    ]
  }
}
""", Encoding.UTF8, "application/json");

var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer ");
var response = await client.PostAsync("https://api.dgrid.ai/v1/images/edits", body);
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();

200

OpenAI image schema

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "url": "string",
      "b64_json": "string",
      "revised_prompt": "string"
    }
  ]
}