DGrid의 솔루션

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DGrid.AI = AI RPC + 대규모 언어 모델 추론 + 분산형 네트워크 노드

DGrid.AI는 노드, 프로토콜 및 분산형 인프라로 구성된 상호 연결된 생태계를 통해 Web3 AI와 중앙 집중형 AI 간의 핵심 격차를 해결합니다.

표준화된 AI RPC 인터페이스, 분산형 추론 노드, 지능형 라우팅, 온체인 정산 및 안전한 저장소를 통합하여, 신뢰가 필요 없고 확장 가능하며 사용자 중심의 LLM 추론 네트워크를 구축합니다. 이는 AI를 블록체인 애플리케이션의 원생 기능으로 만듭니다. 핵심적으로, DGrid의 솔루션은 세 가지 기본 구성 요소를 통합하여 분산형 AI 추론을 재정의합니다: 모델 실행을 위한 결과 신뢰성을 PoQ(Proof of Quality)로 보장하는 분산형 노드, 보편적 접근을 위한 표준화 프로토콜, 그리고 투명성을 위한 온체인 메커니즘입니다.

이 요소들은 중앙화된 공급업체에 대한 의존성을 제거하여 AI가 개방적이고 커뮤니티 기반의 공공 서비스로 운영되도록 합니다.

DGrid 노드: 분산형 추론 실행

DGrid 노드는 커뮤니티가 운영하는 노드로, 단일 또는 다중 대형 언어 모델(LLMs, 예를 들어 Llama-2, Mixtral)을 호스팅하여 네트워크의 계산 핵심을 구성합니다. 이러한 노드들은:

• 사용자를 위해 추론 작업을 수행하고, 입력(예: 텍스트 프롬프트, 스마트 계약 쿼리)을 처리하며 사전 로드된 모델을 통해 출력을 생성합니다. 동시에 PoQ(Proof of Quality) 메커니즘을 통해 추론 결과의 품질을 검증하여 출력 결과의 신뢰성과 정확성을 보장합니다.
• 하드웨어 능력에 맞게 조정되며, 운영자는 서버 사양에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있습니다(기본 GPU에서 가벼운 70억 파라미터 모델부터 고성능 하드웨어에서 700억+ 파라미터 모델까지).
• DGrid 어댑터 노드에 실시간으로 지표(지연 시간, 계산 유닛[CU] 소비량)를 보고하여 작업의 최적화된 라우팅을 실현합니다.

수천 개의 독립된 노드에 추론 작업을 분산함으로써 DGrid는 단일 고장 지점을 제거하고 지리적 중복성을 보장합니다. 이는 24/7 신뢰성이 필요한 Web3 애플리케이션에 필수적입니다.

DGridRPC: 범용 접근 및 요청 검증

• DGridRPC: 네트워크 내 모델 접근을 간소화하는 표준화된 JSON-RPC 프로토콜입니다. 이는 모든 LLM(노드 또는 모델 유형에 관계없이) 호출을 위한 통합 API를 제공하며, EIP-712 서명을 통합하여 사용자 요청을 검증합니다. 이를 통해 권한 부여되고 사전 결제된 작업만 처리되도록 보장합니다.

DGridRPC는 Web3 AI의 ‘인터페이스 파편화’ 문제를 해결하여 LLM 통합을 스마트 계약 호출처럼 간편하게 만듭니다.

PoQ (Proof of Quality): 추론 결과의 신뢰성 보장

PoQ(Proof of Quality, 품질 증명)는 DGrid 생태계에서 LLM 추론 결과의 신뢰성을 보장하는 핵심 메커니즘으로, 분산 노드 및 GridRPC와 협업하여 "요청-실행-검증"의 폐쇄 루프를 구성합니다:

• 다차원 품질 평가: PoQ는 DGrid 노드가 생성한 추론 결과에 대해 세 가지 주요 차원을 기준으로 객관적인 점수를 부여합니다. 구체적으로는 "정확도 일치度"(표준 답안 또는 참고 결과와의 비교)、"응답 일관성"(동일 요청에 대한 다른 노드의 출력 편차)、"형식 준수성"(사용자 요청에 명시된 출력 형식 충족 여부)입니다.
• 체인 상 검증 가능한 증명 생성: 노드가 추론 작업을 완료한 후, 추론 과정 로그와 PoQ 점수 데이터를 네트워크에 업로드하여 변조 불가능한 품질 증명을 생성해야 합니다. 사용자는 체인 상에서 해당 증명을 조회함으로써 추론 작업을 반복 실행하지 않고도 결과의 신뢰성을 빠르게 검증할 수 있습니다.

청구 계약과 AI DA 계층: 온체인 투명성

• 청구 계약: 블록체인에 배포된 스마트 계약으로, 사용자와 노드 간 $DGAI 토큰 정산을 자동화합니다. 이 계약은 계산 단위(CU)와 지연에 따라 비용을 계산하여 x402 프로토콜을 통해 사용자 계정에서 결제 금액을 차감하고 노드 운영자에게 보상을 분배합니다. 이를 통해 중간 단계를 제거합니다.
• AI DA 레이어(데이터 가용성): 모든 추론 요청 데이터에 대해 PoQ 보증을 통해 감사 가능성을 보장하는 분산형 저장 네트워크입니다. 사용자는 청구 내역을 검증할 수 있고, 노드는 작업 완료 상태를 증명할 수 있어 분쟁 해결 또는 규정 준수 검토의 투명성을 높입니다.

보안 메커니즘

DGrid.AI는 분산형 네트워크에서의 신뢰 없는 환경을 보장하기 위해 기술적 보안 조치와 블록체인 상의 투명성을 결합한 포괄적인 보안 프레임워크를 구축했습니다:

신뢰할 수 있는 추론 환경

• 불변 실행 환경: DGrid 노드 운영자는 대규모 언어 모델(LLM)의 가중치나 실행 환경을 수정할 수 없으며, 이는 네트워크 내 모델 행동의 일관성을 보장합니다.
• 자원 제어: CPU, GPU 및 네트워크 사용량에 대한 엄격한 제한(노드에 의해 강제 적용)은 서비스 거부 공격을 방지합니다.

온체인 감사 및 책임성

• 변조 불가능한 기록: 모든 핵심 활동 — 노드 등록, 추론 메타데이터(입력/출력), 비용 정산 및 보상 —는 청구 계약을 통해 체인상에 기록되며 AI DA에 저장됩니다.
• 자동 처벌 메커니즘: DGrid 노드는 노드 행동을 모니터링합니다. 악의적인 행위자(예: 허위 결과 제출)는 스테이킹 토큰 몰수 또는 노드 차단 처벌을 받게 되며, 이 메커니즘은 스마트 계약에 의해 강제 적용됩니다.
• 분산형 거버넌스: $DGAI 토큰 보유자는 프로토콜 업그레이드, 비용 구조 및 보안 매개변수에 대한 투표를 통해 네트워크 발전과 커뮤니티 이익이 일치하도록 보장합니다.

안전한 추론 환경, 체인 상의 투명성 및 커뮤니티 거버넌스를 통합함으로써 DGrid.AI는 네트워크가 안전하고 신뢰할 수 있으며 신뢰가 필요 없는 방식으로 운영되도록 보장합니다 — 사용자에게 강력한 분산형 인공지능 추론 서비스를 제공합니다.

dToken: 인센티브 및 거버넌스

$DGAI(dToken)는 네트워크의 경제적 엔진으로, 생태계 내 각 주체의 이익을 조율합니다:

• 결제: 사용자는 $DGAI로 추론 작업 비용을 결제하며, 비용은 청구 계약을 통해 동적으로 조정됩니다.
• 보상: 노드 운영자는 기여 품질(예: 저지연, 고가용성) 및 검증 참여도에 따라 $DGAI 보상을 받습니다.
• Staking: DGrid 노드와 노드는 $DGAI를 스테이킹하여 네트워크에 참여하며, 위반 행위는 처벌을 받게 됩니다.
• 거버넌스: 토큰 보유자는 프로토콜 파라미터(예: 비용 구조, 모델 화이트리스트)에 대한 투표를 통해 네트워크의 진화를 유도할 수 있습니다.

이 아키텍처는 확장 가능(누구나 노드를 운영할 수 있음), 신뢰 불필요(체인 상 증명 통해 중개자 의존도 제거), Web3 원생(블록체인 워크플로우와 통합) 솔루션을 제공합니다. 분산 실행, 스마트 조정, 안전 추론, 투명 결제를 통해 DGrid.AI는 LLM 추론을 Web3의 기본 기능으로 전환합니다 — DeFi 전략 분석기부터 체인 상 채팅봇까지.