배경: 시장의 고질적인 문제점 및 산업의 공백
현재 인공지능 분야에서는 중앙집중식 시스템과 웹3 생태계 모두 인공지능과 블록체인의 원활한 통합을 방해하는 핵심적인 제약 조건에 직면해 있습니다. 인공지능 산업은 폭발적인 성장세를 보이고 있지만, 시장 효율성과 공정성이 모두 부족해 생태계의 전반적인 발전이 제한되고 있습니다.
시장의 고질적인 문제점: 분절된 번영과 중앙집중식 통제
현재 인공지능 분야에서는 중앙집중식 시스템과 웹3 생태계 모두 인공지능과 블록체인의 원활한 통합을 방해하는 핵심적인 제약 조건에 직면해 있습니다. 인공지능 산업은 폭발적인 성장세를 보이고 있지만, 시장 효율성과 공정성이 모두 부족해 생태계의 전반적인 발전이 제한되고 있습니다.
- 공급 폭발과 생태계 분절: 독점형, 오픈소스형, 미세조정형 모델 및 AI 에이전트(Agent)의 수가 급증하고 있습니다. 하지만 인터페이스 규격의 불일치와 질적 격차가 심해 자원 간 상호운용과 호환이 어려운 실정입니다.
- 매칭 실패와 가치 묻힘: 개발자 입장에서는 적합한 모델과 에이전트를 찾고, 테스트하고, 통합하는 비용이 매우 높아 효율성이 저하됩니다. 창작자 입장에서는 우수한 모델과 에이전트에 대한 효율적인 유통 채널이 부족해 가치가 중앙집중식 플랫폼에 독점되고 수익 분배가 불균형하게 이어집니다.
- 신뢰 부족과 권력 집중: 서비스 과정은 "블랙박스" 상태로 운영되어 AI 출력 결과를 검증하거나 감사할 수 없을 뿐만 아니라 자율 거버넌스 공간도 부족합니다. 중앙집중식 계층 구조가 가격 결정권과 트래픽 분배권을 통제하며, 생태계의 투명성과 공정성이 상실되고 있습니다.
DGrid.AI의 미션은 탈중앙화 기반 시설을 구축하여 인공지능 추론의 기반 아키텍처를 재구축 함으로써, 인공지능 운영 및 애플리케이션이 소수의 대형 플랫폼에 대한 의존에서 벗어나도록 하는 것입니다. 최종 목표는 현재의 데이터 저장 및 트랜잭션 처리와 마찬가지로, 인공지능을 블록체인 세계의 본연적인 기반 역량으로 만들어 블록체인 애플리케이션에 원활하게 통합하는 것입니다.