분류

DGrid.AI의 분산형 백본 네트워크를 구성하는 그리드 노드는 기능 전문성, 하드웨어 능력 및 작업 복잡도에 따라 분류됩니다. 각 유형의 노드는 네트워크의 탄력성, 확장성 및 분산화에 독특한 방식으로 기여하며, 집중형 AI 인프라에 대한 의존성을 제거합니다. 다음은 노드 유형, 그 역할 및 분산형 생태계에 대한 중요성에 대한 상세한 분석입니다.

기능 및 작업 유형에 따른 노드 분류

DGrid.AI의 노드 분류는 추론 생명 주기의 모든 단계—작업 실행부터 검증까지—를 포괄하여 네트워크의 전체 효율성과 보안을 보장합니다.

노드 유형	기능 중점
DGrid 노드(실행 계층)	사용자가 제출한 LLM 추론 작업을 실행하며, 커뮤니티가 소유한 컴퓨팅 자원을 활용해 프롬프트를 처리하고 결과를 생성합니다.
DGrid 어댑터 노드(조정 계층)	네트워크의 ‘조정자’ 역할을 수행하며, 작업 라우팅, 정산 및 검증 관리를 통해 원활한 사용자 경험과 네트워크 무결성을 보장합니다.