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POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit image
curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form image='@example-file' \
  --form 'prompt=<string>' \
  --form mask='@example-file' \
  --form 'model=<string>' \
  --form n=123 \
  --form 'size=<string>' \
  --form 'response_format=<string>' \
  --form 'user=<string>'
{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>",
      "b64_json": "<string>",
      "revised_prompt": "<string>"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 123,
      "image_tokens": 123
    }
  }
}
Esta página usa la misma operación images/edits que Editar imagen, con el playground de arriba rellenado previamente para el esquema genérico de edición al estilo OpenAI (image, mask, prompt, etc.). Las notas a continuación describen la forma de solicitud específica de Qwen para modelos de estilo wanx-v1.
Los modelos de edición de imágenes de Qwen aceptan una forma alternativa de solicitud JSON que envuelve las instrucciones de edición y las referencias de imagen de origen dentro de input.messages, en lugar de cargar archivos image / mask mediante datos de formulario multipart. Proporcione model e input juntos en el cuerpo de la solicitud del playground para usar esta forma.

​
Campos de solicitud específicos de Qwen

CampoTipoObligatorioDescripción
modelstringSíIdentificador del modelo, como wanx-v1.
inputobjectSíObjeto contenedor enviado en el cuerpo de la solicitud, usado en lugar de los campos multipart image / mask.
input.messagesarraySíMatriz de mensajes anidada dentro de input.
input.messages[].rolestringSíRol del mensaje, por ejemplo user.
input.messages[].contentstringSíInstrucciones de edición y cualquier imagen de origen referenciada.
Las imágenes de origen pueden referenciarse inline dentro de input.messages[].content (por ejemplo, como URL o referencias incrustadas) en lugar de cargarse como archivos multipart separados.

​
Ejemplo: editar una imagen

{
  "model": "wanx-v1",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Remove the background and replace it with a solid white backdrop."
      }
    ]
  }
}

​
Campos de respuesta

La respuesta sigue la forma estándar de edición de imágenes:
​
created
integer
Marca de tiempo de creación.
​
data
array
Entradas de imagen generadas.

​
Ejemplo de respuesta

200
{
  "created": 1719859200,
  "data": [
    {
      "url": "https://cdn.dgrid.ai/generated/edited-abc123.png",
      "b64_json": "",
      "revised_prompt": "The subject with background removed and replaced with a solid white backdrop."
    }
  ]
}

Autorizaciones

​
Authorization
string
header
requerido

Your DGrid API key. All endpoints use Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>.

Cuerpo

​
image
file
requerido

Source image in PNG format, under 4 MB.

​
prompt
string
requerido

Editing instruction.

​
mask
file

Optional mask image.

​
model
string

Target image model.

​
n
integer

Number of outputs.

​
size
string

Output size.

​
response_format
string

Response format.

​
user
string

End-user identifier.

Respuesta

Edited images in the image generation response format.

​
created
integer

Creation timestamp.

​
data
object[]

Generated image entries.

​
usage
object