Formato nativo de Gemini

Generate content (Gemini)

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Hello from DGrid."
        }
      ]
    }
  ]
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent"

payload = { "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [{ "text": "Hello from DGrid." }]
        }
    ] }
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({contents: [{role: 'user', parts: [{text: 'Hello from DGrid.'}]}]})
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"contents\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"parts\": [\n        {\n          \"text\": \"Hello from DGrid.\"\n        }\n      ]\n    }\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"contents\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"parts\": [\n        {\n          \"text\": \"Hello from DGrid.\"\n        }\n      ]\n    }\n  ]\n}")
  .asString();

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {}
        ]
      },
      "finishReason": "<string>",
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

POST

models

{model}

:generateContent

Generate content (Gemini)

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Hello from DGrid."
        }
      ]
    }
  ]
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent"

payload = { "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [{ "text": "Hello from DGrid." }]
        }
    ] }
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({contents: [{role: 'user', parts: [{text: 'Hello from DGrid.'}]}]})
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"contents\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"parts\": [\n        {\n          \"text\": \"Hello from DGrid.\"\n        }\n      ]\n    }\n  ]\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/models/{model}:generateContent")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"contents\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"parts\": [\n        {\n          \"text\": \"Hello from DGrid.\"\n        }\n      ]\n    }\n  ]\n}")
  .asString();

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {}
        ]
      },
      "finishReason": "<string>",
      "safetyRatings": [
        {}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

Esta página usa la misma operación generateContent que Generar contenido (Gemini), con el playground de arriba rellenado previamente para chat de texto plano. Las notas a continuación describen los campos nativos de Gemini que puede agregar a generationConfig para solicitar comprensión o generación de audio con parts estructuradas.

Establezca generationConfig.responseModalities en ["AUDIO"] para solicitar salida de audio y configure generationConfig.speechConfig.voiceConfig.prebuiltVoiceConfig.voiceName para elegir una voz predefinida para el habla generada.

Campos de solicitud nativos de Gemini

Campo	Tipo	Obligatorio	Descripción
`generationConfig.responseModalities`	array	Sí	Modalidades de respuesta solicitadas, por ejemplo `["AUDIO"]`.
`generationConfig.speechConfig`	object	No	Objeto de configuración de voz.
`generationConfig.speechConfig.voiceConfig`	object	No	Contenedor de configuración de voz.
`generationConfig.speechConfig.voiceConfig.prebuiltVoiceConfig`	object	No	Configuración de voz predefinida.
`generationConfig.speechConfig.voiceConfig.prebuiltVoiceConfig.voiceName`	string	No	Nombre del ajuste predefinido de voz, por ejemplo `Kore`.

Use un modelo con capacidad de texto a voz, como gemini-2.5-flash-preview-tts, en el parámetro de ruta model cuando solicite salida de audio.

Ejemplo: solicitar audio de voz

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Say cheerfully: Have a wonderful day!" }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": ["AUDIO"],
    "speechConfig": {
      "voiceConfig": {
        "prebuiltVoiceConfig": {
          "voiceName": "Kore"
        }
      }
    }
  }
}

Campos de respuesta

La respuesta sigue la forma estándar de generateContent. Cuando se solicita salida de audio, las parts devueltas contienen datos de audio inline en lugar de texto:

array

Respuestas candidatas devueltas por el modelo.

Mostrar candidate properties

object

Objeto de contenido generado.

Mostrar content properties

string

Rol devuelto en el bloque de contenido generado, normalmente model.

array

Parts devueltas. Para salida de audio, cada part contiene un objeto inlineData con mimeType (por ejemplo audio/L16;codec=pcm;rate=24000) y data codificados en base64.

string

Cadena de motivo de finalización, por ejemplo STOP.

array

Resultados de evaluación de seguridad.

object

Contabilidad de tokens, incluido promptTokenCount, candidatesTokenCount y totalTokenCount.

object

Información de bloqueo del prompt cuando corresponda.

Ejemplo de respuesta

200

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "inlineData": {
              "mimeType": "audio/L16;codec=pcm;rate=24000",
              "data": "<base64-encoded-audio-bytes>"
            }
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": []
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 10,
    "candidatesTokenCount": 0,
    "totalTokenCount": 10
  }
}

Autorizaciones

Authorization

string

header

requerido

Your DGrid API key. All endpoints use Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>.

Parámetros de ruta

model

string

requerido

Target model ID, such as gemini-1.5-pro.

Cuerpo

application/json

contents

object[]

Input content array with role and parts.

Show child attributes

generationConfig

object

Generation configuration.

Show child attributes

Respuesta

Generated content candidates.

candidates

object[]

Candidate responses returned by the model.

Show child attributes

usageMetadata

object

Token accounting metadata.

Show child attributes

Edición de imágenes Qwen

Crear voz

PRIMEROS PASOS

API DE MODELOS

CLAVES DE API DE GESTIÓN

API X402

Formato nativo de Gemini

Campos de solicitud nativos de Gemini

Ejemplo: solicitar audio de voz

Campos de respuesta

Ejemplo de respuesta

Autorizaciones

Parámetros de ruta

Cuerpo

Respuesta

​Campos de solicitud nativos de Gemini

​Ejemplo: solicitar audio de voz

​Campos de respuesta

​Ejemplo de respuesta

Autorizaciones

Parámetros de ruta

Cuerpo

Respuesta

Campos de solicitud nativos de Gemini

Ejemplo: solicitar audio de voz

Campos de respuesta

Ejemplo de respuesta