Generación de imágenes Qwen

Create image

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
  "model": "dall-e-3",
  "size": "1024x1024"
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
    "model": "dall-e-3",
    "size": "1024x1024"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'A cute baby sea otter wearing a beret',
    model: 'dall-e-3',
    size: '1024x1024'
  })
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")
  .asString();

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>",
      "b64_json": "<string>",
      "revised_prompt": "<string>"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 123,
      "image_tokens": 123
    }
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

POST

images

generations

Create image

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
  "model": "dall-e-3",
  "size": "1024x1024"
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
    "model": "dall-e-3",
    "size": "1024x1024"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'A cute baby sea otter wearing a beret',
    model: 'dall-e-3',
    size: '1024x1024'
  })
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")
  .asString();

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>",
      "b64_json": "<string>",
      "revised_prompt": "<string>"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 123,
      "image_tokens": 123
    }
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

Esta página usa la misma operación images/generations que Crear imagen, con el playground de arriba rellenado previamente para el esquema genérico de imagen al estilo OpenAI (prompt, model, size, etc.). Las notas a continuación describen la forma de solicitud específica de Qwen para modelos de estilo wanx-v1.

Los modelos de imagen de Qwen aceptan una forma alternativa de solicitud que envuelve el prompt dentro de input.messages en lugar de usar un campo prompt de nivel superior. Proporcione model e input juntos en el cuerpo de la solicitud del playground para usar esta forma.

Campos de solicitud específicos de Qwen

Campo	Tipo	Obligatorio	Descripción
`model`	string	Sí	Identificador del modelo, como `wanx-v1`.
`input`	object	Sí	Objeto contenedor de entrada enviado en la solicitud, usado en lugar de un `prompt` de nivel superior.
`input.messages`	array	Sí	Matriz de mensajes anidada dentro de `input`.
`input.messages[].role`	string	Sí	Rol del mensaje, por ejemplo `user`.
`input.messages[].content`	string	Sí	Texto del prompt que describe la imagen deseada.

A diferencia de los campos estándar prompt / size / quality que se muestran en el playground, los modelos wanx-v1 de Qwen leen el prompt desde input.messages[].content. Otros campos de nivel superior como n y response_format no se usan en este formato.

Ejemplo: generar una imagen

{
  "model": "wanx-v1",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "A serene mountain lake at dawn, photorealistic."
      }
    ]
  }
}

Campos de respuesta

La respuesta sigue la forma estándar de generación de imágenes:

integer

Marca de tiempo de creación.

array

Entradas de imagen generadas.

Mostrar data item properties

string

URL de la imagen.

string

Carga útil de imagen en base64.

string

Prompt revisado devuelto por el modelo.

Ejemplo de respuesta

200

{
  "created": 1719859200,
  "data": [
    {
      "url": "https://cdn.dgrid.ai/generated/abc123.png",
      "b64_json": "",
      "revised_prompt": "A serene mountain lake at dawn with mist rising off the water, photorealistic."
    }
  ]
}

Autorizaciones

Authorization

string

header

requerido

Your DGrid API key. All endpoints use Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>.

Cuerpo

application/json

OpenAI format
Qwen format

prompt

string

requerido

Image prompt.

model

string

predeterminado:dall-e-2

Model such as dall-e-2 or dall-e-3.

integer

predeterminado:1

Number of images to generate.

quality

enum<string>

predeterminado:standard

Opciones disponibles:

standard,

hd

response_format

enum<string>

predeterminado:url

Opciones disponibles:

url,

b64_json

size

string

predeterminado:1024x1024

Output size.

style

enum<string>

predeterminado:vivid

Opciones disponibles:

vivid,

natural

user

string

End-user identifier.

Respuesta

Generated images.

created

integer

Creation timestamp.

data

object[]

Generated image entries.

Show child attributes

usage

object

Show child attributes

Crear imagen

Editar imagen

PRIMEROS PASOS

API DE MODELOS

CLAVES DE API DE GESTIÓN

API X402

Generación de imágenes Qwen

Campos de solicitud específicos de Qwen

Ejemplo: generar una imagen

Campos de respuesta

Ejemplo de respuesta

Autorizaciones

Cuerpo

Respuesta

​Campos de solicitud específicos de Qwen

​Ejemplo: generar una imagen

​Campos de respuesta

​Ejemplo de respuesta

Autorizaciones

Cuerpo

Respuesta

Campos de solicitud específicos de Qwen

Ejemplo: generar una imagen

Campos de respuesta

Ejemplo de respuesta