DGrid AI Gateway ofrece una API única y unificada para acceder a más de 200 modelos de IA líderes. Los usuarios pueden conectar directamente sus propias claves de API a herramientas como Claude Code, Codex y Moltbot (Clawdbot), lo que reduce drásticamente la complejidad de integración y los costos operativos.
Inicio rápido
DGrid AI Gateway unifica las interfaces de cientos de modelos de IA. No necesita manejar adaptaciones de compatibilidad para diferentes modelos en su código; con un único endpoint de API y un formato de solicitud estandarizado, puede cambiar y acceder libremente a todos los cientos de modelos que ofrece DGrid.
¿Busca la referencia de API a nivel de endpoint? Consulte Model API. El SDK oficial de DGrid se encuentra actualmente en desarrollo activo; permanezca atento a su lanzamiento. A continuación se muestran los métodos de solicitud temporales disponibles para interactuar con DGrid AI Gateway.
Requisitos previos
Antes de comenzar, necesita:
- Obtener una
DGRID_API_KEY válida (Guía).
- Asegurarse de que su entorno de desarrollo tenga acceso de red a
https://api.dgrid.ai/v1.
- Para el uso del SDK, instalar el paquete correspondiente del SDK de OpenAI en su proyecto.
Puede enviar una solicitud HTTP POST directa al endpoint de DGrid AI Gateway utilizando cURL.
curl https://api.dgrid.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DGRID_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
}'
Uso del SDK de OpenAI (compatible con DGrid)
DGrid AI Gateway es totalmente compatible con la especificación del SDK de OpenAI. Solo necesita modificar baseURL (y completar DGRID_API_KEY) para migrar o integrar rápidamente.
Requisito previo: instale el SDK de OpenAI
Primero, instale el SDK de OpenAI en su proyecto:
# Para TypeScript/Node.js
npm install openai
# Para Python
pip install openai
Implementación en TypeScript
import OpenAI from 'openai';
// Inicialice el cliente de OpenAI con la configuración de DGrid AI Gateway
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.dgrid.ai/v1', // Apunte al endpoint de DGrid AI Gateway
apiKey: '<DGRID_API_KEY>', // Reemplace con su clave de API de DGrid válida
defaultHeaders: {
'HTTP-Referer': '<YOUR_SITE_URL>', // Opcional: la URL del sitio de su aplicación
'X-Title': '<YOUR_SITE_NAME>', // Opcional: el nombre de su aplicación
},
});
// Función asíncrona para enviar una solicitud de finalización de chat
async function getChatCompletion() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4o', // Especifique el modelo de destino (formato compatible con DGrid)
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What is the meaning of life?',
},
],
});
// Imprima el resultado de la respuesta
console.log(completion.choices[0].message);
}
getChatCompletion();
Implementación en Python
from openai import OpenAI
# Inicialice el cliente de OpenAI con la configuración de DGrid AI Gateway
client = OpenAI(
base_url="https://api.dgrid.ai/v1", # Apunte al endpoint de DGrid AI Gateway
api_key="<DGRID_API_KEY>", # Reemplace con su clave de API de DGrid válida
)
completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={
"HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Opcional: la URL del sitio de su aplicación
"X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Opcional: el nombre de su aplicación
},
model="openai/gpt-4o", # Especifique el modelo de destino (formato compatible con DGrid)
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?"
}
]
)
# Imprima el contenido de la respuesta
print(completion.choices[0].message.content)
Notas adicionales
- Encabezados opcionales: los encabezados
HTTP-Referer y X-Title son opcionales, pero completarlos ayuda a DGrid a identificar mejor su aplicación y proporcionar un soporte de servicio más optimizado.
- Formato de nomenclatura de modelos: el parámetro model utiliza el formato
[provider]/[model-name] (por ejemplo, openai/gpt-4o), que es consistente en todos los modelos compatibles con DGrid para facilitar el cambio.
- Actualización del desarrollo del SDK: el SDK oficial de DGrid está en desarrollo y proporcionará funciones más nativas y un rendimiento optimizado; preste atención a las actualizaciones de la documentación oficial de DGrid para obtener información sobre su lanzamiento.
