- 比較真實 AI 模型的回應，並指出哪個較佳
- 每次判斷與每次推薦都能賺取積分
- 累積積分以兌換 $DGAI 代幣空投分配
- 參與每週排行榜，競逐共享的 300,000 點獎池
- 評估模型品質
- 引導模型優化與部署
- 持續使 DGrid AI 與真實使用者期望保持一致
核心概念
AI Arena
AI Arena 是 DGrid 內所有 AI 獎勵與評估活動的入口。其中包含：- AI 對戰：使用者比較 AI 答案的每日任務
- 積分與獎勵：追蹤已賺取的積分、每週排名與空投分配
https://dgrid.ai/arena
AI 對戰
AI 對戰是 DGrid AI Arena 中的主要互動流程。使用者將：- 收到一個隨機的問題或提示
- 看到兩個匿名的 AI 模型回應
- 選擇他們認為較佳的答案
積分
積分是 DGrid AI Arena 中衡量貢獻的內部指標。它們：- 來源於：
- 完成每日 AI 對戰任務
- 邀請新使用者
- 用於：
- 決定您的 $DGAI 代幣空投權重
- 參與每週排行榜，競逐額外的積分獎勵
獎勵
DGrid AI Arena 以真實的鏈上價值獎勵參與者：- $DGAI 空投分配——累積總積分將於 TGE 時轉換為空投權重
- 每週排行榜獎勵——前 50 名使用者每週共享一個 300,000 點獎池，依本週所賺取的積分比例分配
AI 對戰運作方式
每日任務
- 每位使用者每天最多可完成 5 個每日任務。
- 每個任務的設計都快速且直觀，僅需短暫時間即可完成。
- 任務每天重置，鼓勵長期持續參與。
任務流程
每個任務的流程如下：- 顯示提示
- 系統會向使用者展示一個隨機的問題或提示。
- 兩個匿名 AI 回應
- 在提示之後會顯示兩個 AI 答案，可能分別來自不同的模型。
- 模型身分為匿名，使用者僅能看到答案的內容。
- 使用者選擇
- 使用者仔細閱讀兩個答案。
- 使用者選擇他們認為：
- 更符合提示的答案
- 更符合自己期望或需求的答案
- 依共識決定獎勵積分
- 當有足夠的使用者投票後，該任務會形成社群多數意見。
- 使用者所獲得的獎勵，取決於其選擇是否與此多數意見一致（詳見下一節）。
在模型訓練與評估中的作用
AI 對戰中的每一次投票，都是 DGrid AI 網路的一個資料點。DGrid 會匯總這些使用者選擇，以：- 評估模型表現：找出哪些模型持續產生更受歡迎的答案
- 理解使用者偏好：使用者在清晰度、實用性、安全性與相關性方面所重視的內容
- 引導模型演進：優先採用表現更好的模型；為微調策略與部署決策提供參考
- 建立更可靠、與人類一致的 AI LLM 網路
- 提升在各類問題類型上的穩健性
- 從靜態基準測試，邁向持續、即時的評估
積分系統
積分如何取得
在 DGrid AI Arena 中，主要有兩種賺取積分的方式：- AI 對戰中的每日任務
- 每個任務可獲得 5–10 點積分：
- 若您的選擇與社群多數意見一致，可獲得 10 點積分
- 若您的選擇與多數意見不一致，可獲得 5 點積分
- 沒有「錯誤」的參與：
- 即使您的選擇與多數人不同，仍可獲得積分
- 每一次投票都被視為有價值的回饋
- 透過每天最多 5 個任務，使用者可以在持續貢獻模型訓練的同時，穩定累積積分。
- 推薦積分
- 使用者可邀請他人加入 DGrid AI Arena。
- 每成功推薦一位有效使用者，推薦人即可獲得額外積分。
- 推薦機制讓使用者能透過社群增長來擴大獎勵，而不僅限於自身的活動。
積分如何使用
您的總積分有兩個關鍵用途：- $DGAI 代幣空投權重——積分直接決定您在代幣產生事件（TGE）時的分配額度
- 每週排行榜排名——您本週的積分決定您在 300,000 點獎池中的份額
- 您未來的 $DGAI 空投分配就越多
- 您在每週排行榜上的相對排名就越高
- 您在每週積分獎池中的份額就越大
獎勵模型
積分 → $DGAI 空投分配
所有累積的積分將於 TGE 時轉換為 $DGAI 代幣空投權重：- 無最低門檻——每一點積分都會計入您的分配額度
- 早期參與者倍數加成——越早參與，每點積分的價值就越高
- 提前公告快照時間——社群將在空投快照進行前收到通知
每週排行榜：額外積分獎勵
DGrid AI Arena 包含一個每週排行榜，每週獎勵最活躍的參與者。- 每週獎池：每週 300,000 點
- 參與資格：每週積分前 50 名的使用者
- 重置時間：每週日 UTC 00:00
- 分配方式：依本週所賺取的積分比例分配——排名越高 = 份額越大；第 1 名獲得最多
獎勵結構總結
- 一般使用者
- 透過持續完成每日任務賺取積分
- 穩定累積積分，朝空投分配邁進
- 重度使用者與頂級貢獻者
- 同時享有以下兩項好處：
- 長期空投分配的增長，以及
- 額外的每週排行榜積分獎勵
- 同時享有以下兩項好處：
開始使用 DGrid AI Arena
第一步：進入 AI Arena
前往 AI Arena：https://dgrid.ai/arena。
進入後：
- 連接您的錢包
- 啟用您的 Arena 存取權限
連接您的錢包並啟用 Arena 存取權限
第二步：開始 AI 對戰
點擊 Start AI Battle（開始 AI 對戰）。任務開始後，您將看到一個問題／提示以及兩個匿名的 AI 回應。仔細閱讀兩個答案，並選擇您認為較佳的一個。每完成一個任務：- 您將依照與社群共識的一致程度，獲得 5–10 點積分。
- 每天最多可完成 5 個任務。
比較兩個匿名的 AI 回應並選出較佳的答案
第三步：每日重複
每天回來：- 完成您的 5 個每日任務
- 累積更多積分
- 持續為 DGrid AI 的訓練與改善做出貢獻
完成每日任務以累積積分
第四步：邀請好友（推薦機制）
使用 DGrid 介面中的推薦機制，將 DGrid AI Arena 分享給您的人脈。每成功推薦一位有效使用者，您將獲得額外積分。 推薦機制有助於：- 擴大 DGrid 社群
- 增加 AI 對戰回饋的數量與多樣性
- 提升您自身的積分與空投分配
第五步：追蹤您的積分與排行榜排名
在 DGrid 介面中監控您的總積分。查看每週排行榜以了解：- 您相對於其他參與者的排名
- 您在每週 300,000 點獎池中的潛在份額
- 您目前的空投權重與倍數加成狀態
為什麼 DGrid AI Arena 很重要
DGrid AI Arena 是建立在 DGrid AI 基礎設施之上的協作智慧層。其設計目的是讓 DGrid AI 網路：- 更貼合真實使用者的期望
- 在各類問題與內容類型中更穩健
- 透過即時、真實世界的回饋持續改善
大規模的人類判斷
透過結合：- 來自數千次 AI 對戰的人類判斷
- 由社群驅動的模型品質評估
- 與 $DGAI 代幣空投連結的透明鏈上積分系統
- 決定優先採用與部署哪些模型
- 了解使用者認為「清晰、有幫助、安全且相關」的標準是什麼
- 決定如何及何時在整個生態系統中推出新功能
- 在頭對頭比較中哪個模型「勝出」
- 模型應如何進行微調
- 哪些行為應被強化或抑制
常見問答
在 AI 對戰中是否存在「錯誤」的選擇？
不會。沒有錯誤的參與方式。- 若您的選擇與社群多數意見一致，將獲得 10 點積分。
- 若您的選擇與多數意見不一致，仍可獲得 5 點積分。
我每天可以完成多少個任務？
您每天在 AI 對戰中最多可完成 5 個每日任務。如何賺取推薦積分？
使用 DGrid 介面中的推薦機制，邀請他人加入 DGrid AI Arena。每成功推薦一位有效使用者，您將獲得額外積分。積分如何轉換為 $DGAI 代幣？
積分將累積為 $DGAI 代幣產生事件（TGE）的空投權重。您擁有的積分越多——尤其是作為早期參與者——您的 $DGAI 空投分配就越大。確切的快照時間將提前公告。每週排行榜如何運作？
- 每週，DGrid 會分配一個 300,000 點獎池。
- 使用者依本週所賺取的積分進行排名。
- 排名每週日 UTC 00:00 重置。
- 前 50 名使用者按比例共享獎池：本週積分越多 → 份額越大。
我的參與如何改善 DGrid AI？
您的投票：- 告訴 DGrid 使用者偏好哪些 AI 回應
- 協助找出哪些模型在實際使用中表現最佳
- 提供持續的回饋，為模型選擇、微調策略、安全性與品質改善提供參考