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DGrid AI Arena 是 DGrid 平台內的一個專屬平台,使用者可在此協助評估與改善 DGrid 的 AI 模型——並賺取可轉換為 $DGAI 代幣空投權重的積分。 透過完成簡單的每日「AI 對戰」並邀請新使用者,參與者可以:
  • 比較真實 AI 模型的回應,並指出哪個較佳
  • 每次判斷與每次推薦都能賺取積分
  • 累積積分以兌換 $DGAI 代幣空投分配
  • 參與每週排行榜,競逐共享的 300,000 點獎池
DGrid AI Arena 不僅僅是一個遊戲化的功能層。它是 DGrid AI 基礎設施的核心組成部分,利用社群的判斷來:
  • 評估模型品質
  • 引導模型優化與部署
  • 持續使 DGrid AI 與真實使用者期望保持一致

核心概念

AI Arena

AI Arena 是 DGrid 內所有 AI 獎勵與評估活動的入口。其中包含:
  • AI 對戰:使用者比較 AI 答案的每日任務
  • 積分與獎勵:追蹤已賺取的積分、每週排名與空投分配
您可從 DGrid 介面,或直接前往以下網址存取 AI Arena: https://dgrid.ai/arena

AI 對戰

AI 對戰是 DGrid AI Arena 中的主要互動流程。使用者將:
  • 收到一個隨機的問題或提示
  • 看到兩個匿名的 AI 模型回應
  • 選擇他們認為較佳的答案
每次判斷都會獲得積分,並回饋至 DGrid 的模型評估與訓練流程。

積分

積分是 DGrid AI Arena 中衡量貢獻的內部指標。它們:
  • 來源於:
    • 完成每日 AI 對戰任務
    • 邀請新使用者
  • 用於:
    • 決定您的 $DGAI 代幣空投權重
    • 參與每週排行榜,競逐額外的積分獎勵

獎勵

DGrid AI Arena 以真實的鏈上價值獎勵參與者:
  • $DGAI 空投分配——累積總積分將於 TGE 時轉換為空投權重
  • 每週排行榜獎勵——前 50 名使用者每週共享一個 300,000 點獎池,依本週所賺取的積分比例分配

AI 對戰運作方式

每日任務

  • 每位使用者每天最多可完成 5 個每日任務
  • 每個任務的設計都快速且直觀,僅需短暫時間即可完成。
  • 任務每天重置,鼓勵長期持續參與。

任務流程

每個任務的流程如下:
  1. 顯示提示
  • 系統會向使用者展示一個隨機的問題或提示
  1. 兩個匿名 AI 回應
  • 在提示之後會顯示兩個 AI 答案,可能分別來自不同的模型。
  • 模型身分為匿名,使用者僅能看到答案的內容。
  1. 使用者選擇
  • 使用者仔細閱讀兩個答案。
  • 使用者選擇他們認為:
    • 更符合提示的答案
    • 更符合自己期望或需求的答案
  1. 依共識決定獎勵積分
  • 當有足夠的使用者投票後,該任務會形成社群多數意見
  • 使用者所獲得的獎勵,取決於其選擇是否與此多數意見一致(詳見下一節)。

在模型訓練與評估中的作用

AI 對戰中的每一次投票,都是 DGrid AI 網路的一個資料點。DGrid 會匯總這些使用者選擇,以:
  • 評估模型表現:找出哪些模型持續產生更受歡迎的答案
  • 理解使用者偏好:使用者在清晰度、實用性、安全性與相關性方面所重視的內容
  • 引導模型演進:優先採用表現更好的模型;為微調策略與部署決策提供參考
在大規模情境下,眾多使用者每天進行的數千次微觀決策,會形成強大的人類回饋訊號,使 DGrid 能夠:
  • 建立更可靠、與人類一致的 AI LLM 網路
  • 提升在各類問題類型上的穩健性
  • 從靜態基準測試,邁向持續、即時的評估

積分系統

積分如何取得

在 DGrid AI Arena 中,主要有兩種賺取積分的方式:
  1. AI 對戰中的每日任務
  • 每個任務可獲得 5–10 點積分
    • 若您的選擇與社群多數意見一致,可獲得 10 點積分
    • 若您的選擇與多數意見一致,可獲得 5 點積分
  • 沒有「錯誤」的參與
    • 即使您的選擇與多數人不同,仍可獲得積分
    • 每一次投票都被視為有價值的回饋
  • 透過每天最多 5 個任務,使用者可以在持續貢獻模型訓練的同時,穩定累積積分。
  1. 推薦積分
  • 使用者可邀請他人加入 DGrid AI Arena。
  • 成功推薦一位有效使用者,推薦人即可獲得額外積分。
  • 推薦機制讓使用者能透過社群增長來擴大獎勵,而不僅限於自身的活動。

積分如何使用

您的總積分有兩個關鍵用途:
  • $DGAI 代幣空投權重——積分直接決定您在代幣產生事件(TGE)時的分配額度
  • 每週排行榜排名——您本週的積分決定您在 300,000 點獎池中的份額
您透過任務與推薦賺取的積分越多:
  • 您未來的 $DGAI 空投分配就越多
  • 您在每週排行榜上的相對排名就越高
  • 您在每週積分獎池中的份額就越大

獎勵模型

積分 → $DGAI 空投分配

所有累積的積分將於 TGE 時轉換為 $DGAI 代幣空投權重
  • 無最低門檻——每一點積分都會計入您的分配額度
  • 早期參與者倍數加成——越早參與,每點積分的價值就越高
  • 提前公告快照時間——社群將在空投快照進行前收到通知
越早貢獻 → 倍數加成越高 → $DGAI 空投份額越大。

每週排行榜:額外積分獎勵

DGrid AI Arena 包含一個每週排行榜,每週獎勵最活躍的參與者。
  • 每週獎池:每週 300,000 點
  • 參與資格:每週積分前 50 名的使用者
  • 重置時間:每週日 UTC 00:00
  • 分配方式:依本週所賺取的積分比例分配——排名越高 = 份額越大;第 1 名獲得最多

獎勵結構總結

  • 一般使用者
    • 透過持續完成每日任務賺取積分
    • 穩定累積積分,朝空投分配邁進
  • 重度使用者與頂級貢獻者
    • 同時享有以下兩項好處:
      • 長期空投分配的增長,以及
      • 額外的每週排行榜積分獎勵
這種雙重獎勵機制確保所有參與都能獲得認可,同時也激勵持續且高影響力的投入

開始使用 DGrid AI Arena

第一步:進入 AI Arena

前往 AI Arenahttps://dgrid.ai/arena 進入後:
  • 連接您的錢包
  • 啟用您的 Arena 存取權限
AI Arena 存取頁面

第二步:開始 AI 對戰

點擊 Start AI Battle(開始 AI 對戰)。任務開始後,您將看到一個問題/提示以及兩個匿名的 AI 回應。仔細閱讀兩個答案,並選擇您認為較佳的一個。每完成一個任務:
  • 您將依照與社群共識的一致程度,獲得 5–10 點積分
  • 每天最多可完成 5 個任務
AI 對戰任務介面

第三步:每日重複

每天回來:
  • 完成您的 5 個每日任務
  • 累積更多積分
  • 持續為 DGrid AI 的訓練與改善做出貢獻
每日任務進度畫面

第四步:邀請好友(推薦機制)

使用 DGrid 介面中的推薦機制,將 DGrid AI Arena 分享給您的人脈。每成功推薦一位有效使用者,您將獲得額外積分。 推薦機制有助於:
  • 擴大 DGrid 社群
  • 增加 AI 對戰回饋的數量與多樣性
  • 提升您自身的積分與空投分配

第五步:追蹤您的積分與排行榜排名

在 DGrid 介面中監控您的總積分。查看每週排行榜以了解:
  • 您相對於其他參與者的排名
  • 您在每週 300,000 點獎池中的潛在份額
  • 您目前的空投權重與倍數加成狀態

為什麼 DGrid AI Arena 很重要

DGrid AI Arena 是建立在 DGrid AI 基礎設施之上的協作智慧層。其設計目的是讓 DGrid AI 網路:
  • 更貼合真實使用者的期望
  • 在各類問題與內容類型中更穩健
  • 透過即時、真實世界的回饋持續改善

大規模的人類判斷

透過結合:
  • 來自數千次 AI 對戰的人類判斷
  • 由社群驅動的模型品質評估
  • 與 $DGAI 代幣空投連結的透明鏈上積分系統
DGrid 能夠:
  • 決定優先採用與部署哪些模型
  • 了解使用者認為「清晰、有幫助、安全且相關」的標準是什麼
  • 決定如何及何時在整個生態系統中推出新功能
每一點賺取的積分,都不僅僅是一個數字——它是一種訊號,能幫助決定:
  • 在頭對頭比較中哪個模型「勝出」
  • 模型應如何進行微調
  • 哪些行為應被強化或抑制
透過這種方式,每一次使用者的選擇都成為投給更好 AI 的一票

常見問答

在 AI 對戰中是否存在「錯誤」的選擇?

不會。沒有錯誤的參與方式
  • 若您的選擇與社群多數意見一致,將獲得 10 點積分
  • 若您的選擇與多數意見一致,仍可獲得 5 點積分
每一次判斷都被視為對模型評估有價值的訊號。

我每天可以完成多少個任務?

您每天在 AI 對戰中最多可完成 5 個每日任務

如何賺取推薦積分?

使用 DGrid 介面中的推薦機制,邀請他人加入 DGrid AI Arena。每成功推薦一位有效使用者,您將獲得額外積分。

積分如何轉換為 $DGAI 代幣?

積分將累積為 $DGAI 代幣產生事件(TGE)的空投權重。您擁有的積分越多——尤其是作為早期參與者——您的 $DGAI 空投分配就越大。確切的快照時間將提前公告。

每週排行榜如何運作?

  • 每週,DGrid 會分配一個 300,000 點獎池
  • 使用者依本週所賺取的積分進行排名。
  • 排名每週日 UTC 00:00 重置。
  • 前 50 名使用者按比例共享獎池:本週積分越多 → 份額越大。

我的參與如何改善 DGrid AI?

您的投票:
  • 告訴 DGrid 使用者偏好哪些 AI 回應
  • 協助找出哪些模型在實際使用中表現最佳
  • 提供持續的回饋,為模型選擇、微調策略、安全性與品質改善提供參考