Qwen 이미지 생성

Create image

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
  "model": "dall-e-3",
  "size": "1024x1024"
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
    "model": "dall-e-3",
    "size": "1024x1024"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'A cute baby sea otter wearing a beret',
    model: 'dall-e-3',
    size: '1024x1024'
  })
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")
  .asString();

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>",
      "b64_json": "<string>",
      "revised_prompt": "<string>"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 123,
      "image_tokens": 123
    }
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

POST

images

generations

Create image

curl --request POST \
  --url https://api.dgrid.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
  "model": "dall-e-3",
  "size": "1024x1024"
}
'

import requests

url = "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "A cute baby sea otter wearing a beret",
    "model": "dall-e-3",
    "size": "1024x1024"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    prompt: 'A cute baby sea otter wearing a beret',
    model: 'dall-e-3',
    size: '1024x1024'
  })
};

fetch('https://api.dgrid.ai/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.dgrid.ai/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.dgrid.ai/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"A cute baby sea otter wearing a beret\",\n  \"model\": \"dall-e-3\",\n  \"size\": \"1024x1024\"\n}")
  .asString();

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>",
      "b64_json": "<string>",
      "revised_prompt": "<string>"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 123,
    "input_tokens": 123,
    "output_tokens": 123,
    "input_tokens_details": {
      "text_tokens": 123,
      "image_tokens": 123
    }
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

이 페이지는 이미지 생성과 동일한 images/generations 작업을 사용하며, 위의 플레이그라운드에는 일반적인 OpenAI 스타일 이미지 스키마(prompt, model, size 등)가 미리 입력되어 있습니다. 아래 내용은 wanx-v1 스타일 모델을 위한 Qwen 전용 요청 형식을 설명합니다.

Qwen 이미지 모델은 최상위 prompt 필드 대신 프롬프트를 input.messages 안에 포함하는 대체 요청 형식을 사용합니다. 이 형식을 사용하려면 플레이그라운드의 요청 본문에 model과 input을 함께 제공하세요.

Qwen 전용 요청 필드

필드	유형	필수	설명
`model`	string	예	`wanx-v1`과 같은 모델 식별자입니다.
`input`	object	예	최상위 `prompt` 대신 요청에 전달되는 입력 래퍼 객체입니다.
`input.messages`	array	예	`input` 하위에 중첩된 메시지 배열입니다.
`input.messages[].role`	string	예	메시지 역할입니다 (예: `user`).
`input.messages[].content`	string	예	원하는 이미지를 설명하는 프롬프트 텍스트입니다.

플레이그라운드에 표시된 표준 prompt/size/quality 필드와 달리, Qwen의 wanx-v1 모델은 input.messages[].content에서 프롬프트를 읽습니다. n 및 response_format과 같은 다른 최상위 필드는 이 형식에서 사용되지 않습니다.

예시: 이미지 생성

{
  "model": "wanx-v1",
  "input": {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "A serene mountain lake at dawn, photorealistic."
      }
    ]
  }
}

응답 필드

응답은 표준 이미지 생성 형식을 따릅니다.

integer

생성 타임스탬프입니다.

array

생성된 이미지 항목입니다.

표시 data item properties

string

이미지 URL입니다.

string

Base64 이미지 페이로드입니다.

string

모델이 반환한 수정된 프롬프트입니다.

응답 예시

200

{
  "created": 1719859200,
  "data": [
    {
      "url": "https://cdn.dgrid.ai/generated/abc123.png",
      "b64_json": "",
      "revised_prompt": "A serene mountain lake at dawn with mist rising off the water, photorealistic."
    }
  ]
}

인증

Authorization

string

header

필수

Your DGrid API key. All endpoints use Authorization: Bearer <DGRID_API_KEY>.

본문

application/json

OpenAI format
Qwen format

prompt

string

필수

Image prompt.

model

string

기본값:dall-e-2

Model such as dall-e-2 or dall-e-3.

integer

기본값:1

Number of images to generate.

quality

enum<string>

기본값:standard

사용 가능한 옵션:

standard,

hd

response_format

enum<string>

기본값:url

사용 가능한 옵션:

url,

b64_json

size

string

기본값:1024x1024

Output size.

style

enum<string>

기본값:vivid

사용 가능한 옵션:

vivid,

natural

user

string

End-user identifier.

응답

Generated images.

created

integer

Creation timestamp.

data

object[]

Generated image entries.

Show child attributes

usage

object

Show child attributes

이미지 생성

이미지 편집

시작하기

모델 API

API 키 관리

X402 API

Qwen 전용 요청 필드

예시: 이미지 생성

응답 필드

응답 예시

인증

본문

응답

​Qwen 전용 요청 필드

​예시: 이미지 생성

​응답 필드

​응답 예시

인증

본문

응답

Qwen 전용 요청 필드

예시: 이미지 생성

응답 필드

응답 예시