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# AI Arena
> 認識 DGrid AI Arena：一個遊戲化的模型評測平台，使用者可實際評分各家領先 AI 模型、完成每日任務、登上全球排行榜，並透過持續互動賺取 $DGAI 空投積分、解鎖徽章、累積等級分數與其他多項生態系獎勵福利，並完整介紹平台運作流程與每日參與機制的細節。
**DGrid AI Arena** 是 DGrid 平台內的一個專屬平台，使用者可在此協助評估與改善 DGrid 的 AI 模型——並賺取可轉換為 \$DGAI 代幣空投權重的積分。
透過完成簡單的每日「AI 對戰」並邀請新使用者，參與者可以：
* 比較真實 AI 模型的回應，並指出哪個較佳
* 每次判斷與每次推薦都能賺取積分
* 累積積分以兌換 **\$DGAI 代幣空投分配**
* 參與每週排行榜，競逐共享的 **300,000 點獎池**
DGrid AI Arena 不僅僅是一個遊戲化的功能層。它是 DGrid AI 基礎設施的核心組成部分，利用社群的判斷來：
* 評估模型品質
* 引導模型優化與部署
* 持續使 DGrid AI 與真實使用者期望保持一致
## 核心概念
#### AI Arena
**AI Arena** 是 DGrid 內所有 AI 獎勵與評估活動的入口。其中包含：
* **AI 對戰**：使用者比較 AI 答案的每日任務
* **積分與獎勵**：追蹤已賺取的積分、每週排名與空投分配
您可從 DGrid 介面，或直接前往以下網址存取 AI Arena：
[`https://dgrid.ai/arena`](https://dgrid.ai/arena)
#### AI 對戰
AI 對戰是 DGrid AI Arena 中的主要互動流程。使用者將：
* 收到一個隨機的問題或提示
* 看到兩個匿名的 AI 模型回應
* 選擇他們認為較佳的答案
每次判斷都會獲得積分，並回饋至 DGrid 的模型評估與訓練流程。
#### 積分
積分是 DGrid AI Arena 中衡量貢獻的內部指標。它們：
* 來源於：
* 完成每日 AI 對戰任務
* 邀請新使用者
* 用於：
* 決定您的 **\$DGAI 代幣空投權重**
* 參與每週排行榜，競逐額外的積分獎勵
#### 獎勵
DGrid AI Arena 以真實的鏈上價值獎勵參與者：
* **\$DGAI 空投分配**——累積總積分將於 TGE 時轉換為空投權重
* **每週排行榜獎勵**——前 50 名使用者每週共享一個 **300,000 點獎池**，依本週所賺取的積分比例分配
## AI 對戰運作方式
### 每日任務
* 每位使用者每天最多可完成 **5 個每日任務**。
* 每個任務的設計都快速且直觀，僅需短暫時間即可完成。
* 任務每天重置，鼓勵長期持續參與。
### 任務流程
每個任務的流程如下：
1. **顯示提示**
* 系統會向使用者展示一個*隨機的問題或提示*。
2. **兩個匿名 AI 回應**
* 在提示之後會顯示兩個 AI 答案，可能分別來自不同的模型。
* 模型身分為匿名，使用者僅能看到答案的內容。
3. **使用者選擇**
* 使用者仔細閱讀兩個答案。
* 使用者選擇他們認為：
* 更符合提示的答案
* 更符合自己期望或需求的答案
4. **依共識決定獎勵積分**
* 當有足夠的使用者投票後，該任務會形成社群多數意見。
* 使用者所獲得的獎勵，取決於其選擇是否與此多數意見一致（詳見下一節）。
### 在模型訓練與評估中的作用
AI 對戰中的每一次投票，都是 DGrid AI 網路的一個資料點。DGrid 會匯總這些使用者選擇，以：
* **評估模型表現**：找出哪些模型持續產生更受歡迎的答案
* **理解使用者偏好**：使用者在清晰度、實用性、安全性與相關性方面所重視的內容
* **引導模型演進**：優先採用表現更好的模型；為微調策略與部署決策提供參考
在大規模情境下，眾多使用者每天進行的數千次微觀決策，會形成強大的人類回饋訊號，使 DGrid 能夠：
* 建立更可靠、與人類一致的 AI LLM 網路
* 提升在各類問題類型上的穩健性
* 從靜態基準測試，邁向持續、即時的評估
## 積分系統
### 積分如何取得
在 DGrid AI Arena 中，主要有兩種賺取積分的方式：
1. **AI 對戰中的每日任務**
* 每個任務可獲得 **5–10 點積分**：
* 若您的選擇與社群多數意見一致，可獲得 **10 點積分**
* 若您的選擇與多數意見不一致，可獲得 **5 點積分**
* **沒有「錯誤」的參與**：
* 即使您的選擇與多數人不同，仍可獲得積分
* 每一次投票都被視為有價值的回饋
* 透過每天最多 5 個任務，使用者可以在持續貢獻模型訓練的同時，穩定累積積分。
2. **推薦積分**
* 使用者可邀請他人加入 DGrid AI Arena。
* 每成功推薦一位有效使用者，推薦人即可獲得額外積分。
* 推薦機制讓使用者能透過社群增長來擴大獎勵，而不僅限於自身的活動。
### 積分如何使用
您的總積分有兩個關鍵用途：
* **\$DGAI 代幣空投權重**——積分直接決定您在代幣產生事件（TGE）時的分配額度
* **每週排行榜排名**——您本週的積分決定您在 300,000 點獎池中的份額
您透過任務與推薦賺取的積分越多：
* 您未來的 \$DGAI 空投分配就越多
* 您在每週排行榜上的相對排名就越高
* 您在每週積分獎池中的份額就越大
## 獎勵模型
### 積分 → \$DGAI 空投分配
所有累積的積分將於 TGE 時轉換為 **\$DGAI 代幣空投權重**：
* **無最低門檻**——每一點積分都會計入您的分配額度
* **早期參與者倍數加成**——越早參與，每點積分的價值就越高
* **提前公告快照時間**——社群將在空投快照進行前收到通知
越早貢獻 → 倍數加成越高 → \$DGAI 空投份額越大。
### 每週排行榜：額外積分獎勵
DGrid AI Arena 包含一個每週排行榜，每週獎勵最活躍的參與者。
* **每週獎池**：每週 **300,000 點**
* **參與資格**：每週積分前 50 名的使用者
* **重置時間**：每週日 UTC 00:00
* **分配方式**：依本週所賺取的積分比例分配——排名越高 = 份額越大；第 1 名獲得最多
### 獎勵結構總結
* **一般使用者**
* 透過持續完成每日任務賺取積分
* 穩定累積積分，朝空投分配邁進
* **重度使用者與頂級貢獻者**
* 同時享有以下兩項好處：
* 長期空投分配的增長，以及
* 額外的每週排行榜積分獎勵
這種雙重獎勵機制確保所有參與都能獲得認可，同時也激勵持續且高影響力的投入。
## 開始使用 DGrid AI Arena
### 第一步：進入 AI Arena
前往 **AI Arena**：[`https://dgrid.ai/arena`](https://dgrid.ai/arena)。
進入後：
* **連接您的錢包**
* **啟用您的 Arena 存取權限**
### 第二步：開始 AI 對戰
點擊 **Start AI Battle（開始 AI 對戰）**。任務開始後，您將看到一個問題／提示以及兩個匿名的 AI 回應。仔細閱讀兩個答案，並選擇您認為較佳的一個。每完成一個任務：
* 您將依照與社群共識的一致程度，獲得 **5–10 點積分**。
* 每天最多可完成 **5 個任務**。
### 第三步：每日重複
每天回來：
* 完成您的 **5 個每日任務**
* 累積更多積分
* 持續為 DGrid AI 的訓練與改善做出貢獻
### 第四步：邀請好友（推薦機制）
使用 DGrid 介面中的推薦機制，將 DGrid AI Arena 分享給您的人脈。每成功推薦一位有效使用者，您將獲得額外積分。
推薦機制有助於：
* 擴大 **DGrid 社群**
* 增加 **AI 對戰回饋的數量與多樣性**
* 提升您自身的積分與空投分配
### 第五步：追蹤您的積分與排行榜排名
在 DGrid 介面中監控您的總積分。查看每週排行榜以了解：
* 您相對於其他參與者的排名
* 您在每週 300,000 點獎池中的潛在份額
* 您目前的空投權重與倍數加成狀態
## 為什麼 DGrid AI Arena 很重要
DGrid AI Arena 是建立在 DGrid AI 基礎設施之上的協作智慧層。其設計目的是讓 DGrid AI 網路：
* 更貼合真實使用者的期望
* **在各類問題與內容類型中更穩健**
* 透過即時、真實世界的回饋持續改善
### 大規模的人類判斷
透過結合：
* 來自數千次 AI 對戰的人類判斷
* 由社群驅動的模型品質評估
* 與 \$DGAI 代幣空投連結的透明鏈上積分系統
DGrid 能夠：
* 決定優先採用與部署哪些模型
* 了解使用者認為「清晰、有幫助、安全且相關」的標準是什麼
* 決定如何及何時在整個生態系統中推出新功能
每一點賺取的積分，都不僅僅是一個數字——它是一種訊號，能幫助決定：
* 在頭對頭比較中哪個模型「勝出」
* 模型應如何進行微調
* 哪些行為應被強化或抑制
透過這種方式，**每一次使用者的選擇都成為投給更好 AI 的一票**。
## 常見問答
#### 在 AI 對戰中是否存在「錯誤」的選擇？
不會。**沒有錯誤的參與方式**。
* 若您的選擇與社群多數意見一致，將獲得 **10 點積分**。
* 若您的選擇與多數意見不一致，仍可獲得 **5 點積分**。
每一次判斷都被視為對模型評估有價值的訊號。
#### 我每天可以完成多少個任務？
您每天在 AI 對戰中最多可完成 **5 個每日任務**。
#### 如何賺取推薦積分？
使用 DGrid 介面中的推薦機制，邀請他人加入 DGrid AI Arena。每成功推薦一位有效使用者，您將獲得額外積分。
#### 積分如何轉換為 \$DGAI 代幣？
積分將累積為 \$DGAI 代幣產生事件（TGE）的空投權重。您擁有的積分越多——尤其是作為早期參與者——您的 \$DGAI 空投分配就越大。確切的快照時間將提前公告。
#### 每週排行榜如何運作？
* 每週，DGrid 會分配一個 **300,000 點獎池**。
* 使用者依本週所賺取的積分進行排名。
* 排名每週日 UTC 00:00 重置。
* 前 50 名使用者按比例共享獎池：本週積分越多 → 份額越大。
#### 我的參與如何改善 DGrid AI？
您的投票：
* 告訴 DGrid 使用者偏好哪些 AI 回應
* 協助找出哪些模型在實際使用中表現最佳
* 提供持續的回饋，為模型選擇、微調策略、安全性與品質改善提供參考